Resumen de Modelos de regresión definidos a trozos con riesgos proporcionales y doble censura

Arturo Javier Fernández Rodríguez , José I. Bravo, Iñigo de Fuentes

• español

  El propósito del presente artículo es describir la aplicación de los modelos de regresión con riesgos proporcionales al análisis de datos de supervivencia doblemente censurados, con covariables o factores de riesgo, mediante la modelización paramétrica de la tasa de fallo base en términos de distribuciones definidas a trozos. Presentamos las ecuaciones de verosimilitd y procedimientos de inferencia asociados. Asimismo, obtenemos una estimación consistente de la matriz de covarianza asintótica del estimador máximo-verosímil del parametro desconocido.

  En particular, consideramos el ajuste de las distribuciones exponencial, Weibull y de valor extremo generalizada a trozos. Puede esperarse que los modelos definidos a trozos de esta clase describirán adecuadamente muchos de los procesos de supervivencia con riesgos proporcionales que incluyan una serie de puntos en los cuales se alteren las condiciones imperantes. Además, modificamos algunos métodos para evaluar la influencia de los factores de riesgo y varias técnicas gráficas estándar para comprobar los supuestos del modelo para datos no censurados de tal forma que admita la censura doble.

• English

  The purpose of the present paper is to describe the application of proportional hazards regression models to the analysis of doubly censored survival data, with covariates or risk factors, by means of a parametric modelling of the base-line hazard rate in terms of piecewise distributions. Likelihood equations and associated inferential procedures are presented. Likewise, a consistent estimation of the asymptotic covariance matrix oí the maximum likelihood estimator of the unknown parameter is obtained. In particular, we consider the fitting of the piecewise exponential, Weibull and generalized extreme value distributions. lt can be expected that piecewise models of this kind will usefully describe many proportional hazards survival processes involving changepoints at which the ruling conditions suddenly alter. In addition, severa! methods for evaluating the effects of the risk factors and standard graphical techniques to check model assumptions for uncensored data are modified to allow for double censoring.