Resumen de Extensión de un Data Warehouse usando etiquetas lingüísticas y operador CUBE

Angélica Urrutia Sepulveda , Diego Egaña

• La motivación de este trabajo, es poder extender un Almacén de datos o Datawarehouse que entrega información cuantitativa a información cualitativa, lo que permite darle un significado lingüístico a la información numérica que requiere la gestión de la información en la toma de decisiones. Para extender el Datawarehouse, se utiliza la lógica difusa, teoría matemática que permite la especificación de requerimientos graduales o flexibles. Esto flexibiliza la representación y manipulación de información de los datos en una Base de Datos, donde los requerimientos de los usuarios son de una naturaleza de la aplicación de datos imprecisos. La solución que se propone, es desarrollar un conjunto de pasos que denominamos MFDW y parten desde la base de datos fuentes hasta la implementación de cubos extendidos con etiquetas lingüísticas (FuzzyMedida). Para realizar esta extensión, se crea M-FIRST que es una extensión del FSQL [5] para base de datos relacional difusas, y se anexa a un diseño estrella o copo de nieve de modelos multidimencionales para un determinado almacén de datos. Aquí se toma una medida en particular del Datawarehouse, se le agregan etiquetas lingüísticas requeridas por el usuario, las cuales varían de acuerdo al cruce de dimensiones que se realicen sobre esa medida. Finalmente se construye una herramienta Front-End (Web), que permite almacenar y consultar información imprecisa.