Implementación de un sistema de reconocimiento de personas utilizando un filtro discriminante sintético calculado como una combinación lineal de imágenes en el dominio de frecuencias

• Autores: P. J. Rueda, Laura M. Castro , L. A. Guerra
• Localización: Bistua: Revista de la Facultad de Ciencias Básicas, ISSN 0120-4211, Vol. 4, Nº. 1, 2006, págs. 48-55
• Idioma: español
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    En este trabajo presentamos los resultados de la implementación de un sistema para reconocimiento de personas a partir del rostro en posición perfil izquierdo, frontal o derecho. Se utilizó un el principio del Filtro Discriminante Sintético (FDS), cuya respuesta impulso es la combinación lineal de imágenes referencia en el dominio espacial; en este trabajo proponemos la síintesistizar del filtro es como la combinación lineal de la amplitud densidad de los espectrosal de Fourier de las imágenes referencia que constituyen el conjunto clases; los elementos de una clase son tres imágenes de un mismo blanco. Sintetizar el filtro a partir de la densidad amplitud del espectroal de Fourier optimiza la respuesta del correlador, de tal forma que el error es nulo en el reconocimiento de una réplica que pertenezca al filtroes nulo.

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    In this work the results of the implementation of a system for the recognition of people beginning from a frontal position, then, left profile, frontal or right profile.

    The principle of a Synthetic Discriminant Filter was used in this work (SDF). The impulse response is the lineal combination of image references in the dominant space. The purpose of this paper is to propose the synthesizing Filter for the linear combination of the spectral density of Fourier as the image reference which constitutes the set of classes. The Synthesis of the filter is to amplify the spectral sets of Fourier; the elements of a class are three images of one target. Using the Fourier spectral amplifier in density, this optimizes the response of the correlator in such a way that the margin for error in recognition is obviated.