Juan Antonio Zapardiel López, José Miguel Casas Sánchez , José Javier Núñez Velázquez
En este artículo, presentamos un modelo paramétrico que permite la obtención de cotas combinadas (CAV) para el error monetario total de sobrevaloración en una población contable. Bajo la hipótesis de que los errores han sido generados a partir de una distribución mixta de tipo no estándar, e identificando la distribución de los errores no nulos mediante una distribución beta, se utiliza el método bootstrap de replicación muestral en su vertiente paramétrica para aproximar la distribución del estimador. Finalmente, se realiza un estudio de simulación sobre una población real de documentos contables, contaminada mediante diversas proporciones de error y distribuido según distintos modelos teóricos. Esto nos permite efectuar un análisis de la distribución de la cota CAV-â obtenida, así como una comparación de su comportamiento frente a siete cotas CAV propuestas en la literatura.
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