Sistemas inteligentes para la detección y filtrado de correo spam: una revisión

Autores: José Ramón Méndez Reboredo , Florentino Fernández Riverola , Fernando Díaz Gómez , Juan Manuel Corchado Rodríguez
Localización: Inteligencia artificial: Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, ISSN-e 1988-3064, ISSN 1137-3601, Vol. 11, Nº. 34, 2007, págs. 63-81
Idioma: español
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Resumen
- Este artículo presenta una revisión general de los modelos de detección y filtrado de correo spam existentes en la actualidad. En concreto, se realiza una subdivisión de las técnicas existentes en dos grandes tipos: modelos basados en la colaboración de usuarios y modelos basados en el análisis de contenido. Se presentan las características específicas del problema y se analizan los corpus públicos disponibles, así como las técnicas habituales empleadas en su preprocesamiento. Además, se realiza una revisión de los distintos sistemas implementados destacando las características distintivas de cada uno de ellos. El trabajo finaliza con la exposición de las conclusiones más destacables acerca del estado del arte actual.