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Estudio de un mecanismo para la administración de ayudas en la realización de tests

  • Autores: Ricardo Conejo Muñoz Árbol académico, José Luis Pérez de la Cruz Árbol académico, Eduardo Guzmán, Eva Millán Valldeperas Árbol académico
  • Localización: Inteligencia artificial: Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, ISSN-e 1988-3064, ISSN 1137-3601, Vol. 11, Nº. 33, 2007, págs. 13-24
  • Idioma: español
  • DOI: 10.4114/ia.v11i33.915
  • Enlaces
  • Resumen
    • En este artículo se presenta una propuesta para la introducción de mecanismos adaptativos para la elección de ayudas, en un entorno de evaluación basado en tests adaptativos. El artículo comienza con una discusión sobre aspectos relativos a mecanismos de selección adaptativos de pistas, que resultan en la definición de dos axiomas que tales pistas deben cumplir. Posteriormente, se presenta una evaluación empírica preliminar con estudiantes reales, cuyo objetivo es evaluar un banco inicial de preguntas con sus respectivas pistas, para determinar si éstas son realmente útiles. La evaluación se llevará a cabo a partir de los resultados obtenidos tras administrar un test a muestra poblacional formada por alumnos reales con diferentes niveles de conocimiento.


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