Ordenes de convergencia para las aproximaciones normal y bootstrap en estimación no paramétrica de la función de densidad

Autores: Ricardo Cao Abad
Localización: Trabajos de estadística, ISSN 0213-8190, Vol. 5, Nº. 2, 1990, págs. 23-32
Idioma: español
DOI: 10.1007/bf02863645
Títulos paralelos:
- Rates of convergence for the normal and the bootstrap approximations in nonparametric density estimations
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Resumen
- Este artículos concierne las distribuciones usadas para construir intervalos de confianza para la función de densidad en una situación no paramétrica. Se comparan los órdenes de convergencia para el límite normal, su aproximación "plug in" y el método bootstrap. Se deduce que el bootstrap se comporta mejor que las otras dos aproximaciones tanto en su forma clásica como con la aproximación bootstrap normal