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Sobre la interpretación de modelos ARIMA univariantes

  • Autores: Daniel Peña Sánchez de Rivera Árbol académico
  • Localización: Trabajos de estadística, ISSN 0213-8190, Vol. 4, Nº. 2, 1989, págs. 19-45
  • Idioma: español
  • DOI: 10.1007/bf02863638
  • Títulos paralelos:
    • Understanding the structure of univariate ARIMA models
  • Enlaces
  • Resumen
    • En este trabajo se demuestra cómo describir un modelo ARIMA de series temporales como suma de una tendencia a largo plazo, un componente estacional y un componente transitorio. Esta descomposición se obtiene a partir de la función de predicción del modelo, y su uso permite apreciar aspectos poco estudiados de los modelos ARIMA


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