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Suavización no paramétrica en fiabilidad

  • Autores: María de los Angeles Fernández Sotelo Árbol académico, Wenceslao González Manteiga Árbol académico
  • Localización: Trabajos de estadística, ISSN 0213-8190, Vol. 1, Nº. 2, 1986, págs. 13-35
  • Idioma: español
  • DOI: 10.1007/bf02863552
  • Títulos paralelos:
    • Nonparametric smoothing in reliability
  • Enlaces
  • Resumen
    • En este trabajo consideramos estimaciones no paramétricas de las funciones de razón de fallo y supervivencia en fiabilidad haciendo uso de suavizaciones no paramétricas de la función de distribución empírica (datos no censurados) y de la distribución de Kaplan-Meier (datos censurados). Se obtienen sesgos, varianzas y distribuciones asintóticas de los estimadores aquí propuestos probándose mediante técnicas de expansiones de segundo orden la eficiencia de éstos respecto de otras estimaciones introducidas en la literatura hasta la actualidad


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