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Resumen de El sesgo condicionado en el análisis de influencia: una revisión

Juan Manuel Muñoz Pichardo Árbol académico, Juan Luis Moreno Rebollo Árbol académico, María Teresa Gómez Gómez Árbol académico, Alicia Enguix González

  • El sesgo condicionado se ha propuesto como diagnóstico de influencia en distintos modelos y técnicas estadísticas. Tratando de recoger una visión global de la utilidad del concepto, en este trabajo se hace una revisión general del mismo relacionándolo con la curva de sensibilidad y la curva de influencia muestral. Además, se señalan posibles líneas de trabajo que permitirán abordar el análisis de la influencia a través de este enfoque en una gran variedad de técnicas estadísticas


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