P-insesgadez asintótica y robustez en la estimación lineal con modelos de superpoblaciones: un criterio de selección
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Autores: José Miguel Casas Sánchez
, Marta Guijarro Garvi
- Localización: Questiió: Quaderns d'Estadística, Sistemes, Informatica i Investigació Operativa, ISSN 0210-8054, Vol. 18, Nº. 2, 1994, págs. 173-188
- Idioma: español
- Títulos paralelos:
- Asymptotic design unbiasedness and robustness of linear estimation under superpopulation models: a selection procedure
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Resumen
Se analiza la estimación lineal de la media poblacional desde el punto de vista de los modelos de superpoblaciones con parámetros desconocidos y correlación no nula. La posible existencia de errores de especificación en el modelo determina el estudio de propiedades tales como la insesgadez asintótica respecto al diseño de muestreo y la robustez débil, deseables para asegurar la robustez de los estimadores frente a este tipo de errores. Se establece, así, un criterio de selección entre estimadores lineales asintóticamente insesgados respecto al diseño y débilmente robustos
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