Contrastes de hipótesis basados en la (r,s)-divergencia: aplicación a distribuciones multinomiales y normales multivariantes
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Autores: Domingo Morales González
, Leandro Pardo Llorente , Miquel Salicrú Pagés , Maria Luisa Menéndez
- Localización: Questiió: Quaderns d'Estadística, Sistemes, Informatica i Investigació Operativa, ISSN 0210-8054, Vol. 16, Nº. 1-3, 1992, págs. 99-116
- Idioma: español
- Títulos paralelos:
- Test of hypotheses on the (r,s)-divergence: applications to multinomial and multivariate normal distributions
- Enlaces
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Resumen
En este trabajo se obtiene la distribución asintótica de la (r,s)-divergencia, introducida por Sharma y Mittal (1975), entre dos densidades f?1 y f?2, cuando ?2 es fijo y ?1 desconocido o bien cuando los dos son desconocidos. Se supone que los parámetros desconocidos se estiman de acuerdo con el principio de máxima verosimilitud. Como caso particular se obtienen las distribuciones asintóticas en el caso de poblaciones multinomiales. Se concluye el trabajo construyendo, sobre la base de los estadísticos citados, contrastes de hipótesis para poblaciones normales multidimensionales.
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