Distribuciones mínimo informativas, caso de espacio paramétrico finito

• Autores: María Pilar García Carrasco Aponte
• Localización: Questiió: Quaderns d'Estadística, Sistemes, Informatica i Investigació Operativa, ISSN 0210-8054, Vol. 10, Nº. 1, 1986, págs. 7-12
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Minimum information distributions: the case of finite parametric space
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• Resumen

  • Este trabajo estudia las distribuciones a priori de mínima información, para un espacio paramétrico finito, y una función de información generalizada. Concretamente, se generalizan la definición de distribución de referencia y el principio de maximización de la entropía. Se estudia la extensión al caso de transformaciones del parámetro. Los resultados fundamentales obtenidos son: la coincidencia de ambos métodos para las funciones incertidumbre decisivas y continuas, y la independencia de las distribuciones de referencia del experimento para las funciones incertidumbre continuas.