Aproximación al diagnóstico estadístico de averías mediante la utilización de variables multidimensionales

• Autores: Francisco Cruz Lario Esteban
• Localización: Questiió: Quaderns d'Estadística, Sistemes, Informatica i Investigació Operativa, ISSN 0210-8054, Vol. 5, Nº. 3, 1981, págs. 103-113
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • An approximation to malfunction statistical diagnosis through the use of multidimensional variables
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• Resumen

  • El objeto de este trabajo es plantear las posibilidades de utilización del Análisis de Datos y el Reconocimiento de Formas a un concepto de Entretenimiento preventivo que amplíe los conceptos clásicos a través del análisis Causa-Efecto. Mediante el Análisis de Datos y los conceptos de Problemas de Clasificación o Reconocimiento de Formas, puede plantearse el conocimiento de los Estados de Degradación de un Equipo o Sistema; las técnicas de Comprensión de Datos y el Análisis Factorial de Correspondencias pueden resolver la fase de clasificación, para posteriormente mediante la Asignación (o Identificación) de los individuos a las clases automatizar el Dianóstico de Averías. De nuevo aquí se utiliza como Identificador el basado en el estimador de k-NN o k-Nearest Neighbor (o k-vecino más próximo). Este planteamiento permitiría integrar la experiencia y conocimientos históricos de la evolución del sistema gracias a la utilización de Muestras de Aprendizaje, que precisamente, por ello es supervisada con Profesor