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Evaluación de resúmenes automáticos mediante QARLA

  • Autores: Enrique Amigó Árbol académico, Julio Gonzalo Arroyo Árbol académico, Víctor Peinado, Anselmo Peñas Padilla Árbol académico, María Felisa Verdejo Maíllo Árbol académico
  • Localización: Procesamiento del lenguaje natural, ISSN 1135-5948, Nº. 35, 2005, págs. 59-66
  • Idioma: español
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Este artículo muestra la aplicación del marco de evaluación QARLA sobre los resúmenes evaluados en el foro UC-2004, para las tareas 2 y 5. El marco QARLA permite evaluar de forma automática los sistemas según diferentes aspectos (métricas de similitud) en relación a un conjunto de resúmenes modelo, identificando así los aspectos más deficitarios de las estrategias de resumen existentes. Por otro lado, el marco QARLA permite combinar y meta-evaluar diferentes métricas de similitud, otorgando más peso a los aspectos que caracterizan a los modelos en relación a los resúmenes automáticos

    • English

      This article shows an application of the QARLA evaluation framework on DUC-2004 (tasks 2 and 5). The QARLA framework allows to evaluate summaries with regard to different features. Second, it allows to combine and meta-evaluate different similarity metrics, giving more weigh to metrics which characterize models (manual summaries) regarding automatic summaries


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