A multiple indicators and multiple causes model for valuation

• Autores: Luis Ambrosio Flores , Luis Iglesias Martínez, Carmen Marín Ferrer, V. Pascual Gallego, Arturo Serrano Bermejo
• Localización: Spanish journal of agricultural research, ISSN-e 2171-9292, ISSN 1695-971X, Nº. 2, 2007, págs. 119-129
• Idioma: inglés
• DOI: 10.5424/sjar/2007052-232
• Títulos paralelos:
  • Un modelo de indicadores y causas múltiples para la valoración de fincas
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• Resumen
  • español

    Para una gran diversidad de propósitos frecuentemente se requiere la valoración de bienes inmuebles, tales como fincas. En este artículo se propone un estimador del valor de un bien inmueble dado, con buenas propiedades estadísticas. Este estimador es un compromiso entre los métodos propuestos en la literatura. El estimador utiliza de un modo óptimo toda la información disponible, incluyendo la que los indicadores de valor contienen sobre el efecto de factores contextuales, lo que da por resultado una mayor eficiencia relativa respecto a estimadores alternativos. También se muestra cómo la aproximación propuesta es más general y flexible que la aproximación basada en los precios hedónicos. Tanto para ilustrar el procedimiento de valoración, como para evaluar la eficiencia relativa del estimador de compromiso que se propone, se utilizan datos de una muestra de parcelas agrícolas

  • English

    Value assessment (valuation) of certain real properties is commonly required for a variety of purposes. In this article an approach to define an estimator of the value of a real property, with good statistical properties is proposed. This estimator reaches a consensus between the various available methods. The estimator proposed uses all available information optimally, including the information which value indicators contain on the effect of contextual factors, and this furnishes it with a greater relative efficiency with regard to alternative estimators. It is also shown how the proposed approach is more general and flexible than the usual hedonic approach. The approach is illustrated using data on agricultural real properties and the relative efficiency of the compromise estimator is assessed using this same data