Integración de técnicas basadas en modelos para la determinación de la diagnosis mínima de un sistema

• Autores: R. Ceballos, María Teresa Gómez López , Rafael Martínez Gasca , C. del Valle
• Localización: Inteligencia artificial: Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, ISSN-e 1988-3064, ISSN 1137-3601, Vol. 10, Nº. 31, 2006, págs. 41-52
• Idioma: español
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  • Actualmente son dos las comunidades que trabajan en la diagnosis basada en modelos, FDI y DX. Aunque sus investigaciones se desarrollan en paralelo, suelen trabajar por separado. Este trabajo propone una integración de las técnicas provenientes de ambas metodologías?as. En un primer paso el sistema es dividido en conjuntos de componentes de forma que el proceso de diagnosis puede ser realizado de forma independiente en cada conjunto. A su vez, cada uno de estos conjuntos ser? dividido en nodos para lograr agrupar aquellos componentes donde no resulta posible diferenciar fallos simples. De esta forma se consigue aumentar de forma automática la eficiencia del proceso de diagnosis, sin disminuir la diagnosticabilidad del sistema, ya que la información relevante para el proceso de diagnosis es mantenida. Combinando adecuadamente los nodos detectados previamente, se obtienen nuevas restricciones donde sólo aparecerán variables asociadas a sensores del sistema. Estas restricciones permiten generar una matriz de firmas que confiere la base para la obtención de la diagnosis del sistema. La diagnosis mínima se genera usando la matriz de firmas y una serie de reglas establecidas. La evaluación de la matriz de fallos y del conjunto de reglas se hace en línea, el resto del proceso puede hacerse de forma automática y fuera de línea.