Selección genética para la mejora de la raza ovina manchega mediante técnicas de mineria de datos
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Autores: M. Julia Flores
, José Antonio Gámez Martín , Juan Luis Mateo Cerdán, José Miguel Puerta Callejón
- Localización: Inteligencia artificial: Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, ISSN-e 1988-3064, ISSN 1137-3601, Vol. 10, Nº. 29, 2006 (Ejemplar dedicado a: Minería de Datos), págs. 69-77
- Idioma: español
- DOI: 10.4114/ia.v10i29.879
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Resumen
La estimacion del merito o valor genetico (Breeding value en ingles) juega un papel muy importante en el Esquema de Seleccion de la Raza Ovina Manchega (ESROM), el cual comenzo hace quince a?os con el objetivo de mejorar las cifras en cuanto a la produccion de la oveja manchega. En el esquema ESROM el valor genetico se estima cada semestre empleando el modelo de evaluacion genetica BLUP. En este trabajo estudiamos el uso de tecnicas de mineria de datos para obtener una clasificacion de dicho valor genetico (modelo predictivo). Igualmente, se intentara aplicar tecnicas de aprendizaje de redes Bayesianas que capten el modelo y las relaciones entre los distintos factores influyentes en la determinacion del merito genetico (modelo descriptivo).
