Resumen de Métodos de inferencia estadística con datos faltantes: estudio de simulación sobre los efectos en las estimaciones.

Juan Gómez García , Javier Palarea Albaladejo, Josep Antoni Martín Fernández

• En la práctica estadística es frecuente encontrar muestras con datos que no han podido observarse. En este artículo se comparan mediante un ejercicio de simulación el rendimiento y las propiedades de distintas estrategias de inferencia a partir de muestras con datos faltantes según un patrón arbitrario. Se estudian desde métodos heurísticos hasta métodos basados en verosimilitudes, bajo distintos mecanismos para la no respuesta y con variables de características dispares. Se analiza el efecto sobre las estimaciones puntuales y la cobertura de los intervalos de confianza. Finalmente, se extraen conclusiones de utilidad para la práctica del análisis de datos.