Estudio de la influencia de factores fisiológicos y de conectividad de red en la correlación de actividad entre pares de neuronas de integración y disparo
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Autores: José M. Alonso, Francisco Javier Veredas Navarro
, Francisco José Vico Vela
- Localización: Inteligencia artificial: Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, ISSN-e 1988-3064, ISSN 1137-3601, Vol. 9, Nº. 27, 2005 (Ejemplar dedicado a: Enseñanza), págs. 115-118
- Idioma: español
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Resumen
Para conocer las propiedades computacionales del sistema nervioso central es importante comprender como están conectadas entre si las neuronas. Para ello pueden emplearse diferentes estrategias (psiologicas, anatomicas, etc.), siendo tambien posible seguir un enfoque computacional. En este trabajo se llevan a cabo simulaciones de circuitos neuronales, para lo que se ha desarrollado un nuevo modelo de neurona de integración y disparo con un alto grado de realismo. El objetivo principal consiste en comprender cuales son los factores psicológicos y de conectividad de red que determinan la actividad correlacionada entre pares de neuronas.
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