Santiago Cepas López, Rafaela Dios Palomares
El principal objetivo de este estudio es estimar la función de producción para el sector agrario español (FPA). También se pretende comprobar si el planteamiento de diferentes niveles de agregación de los datos afecta a las repercusiones de la multicolinealidad, realizar un análisis descriptivo e las variables que van a entrar en los modelos, y evaluar la incidencia de la multicolinealidad sobre la FPA. Se utilizan cuatro niveles de agregación de las variables explicativas, y se estiman las correspondientes funciones de producción por MCO tras introducir dichas variables linealizadas en una especificación Cobb-Douglas. Igualmente, se detecta la intensidad de la multicolinealidad mediante el cálculo de los índices de condición y de la descomposición de la varianza. Los resultados obtenidos indican que la estimación de la FPA se ve afectada negativamente por la multicolinealidad, y que el uso de agregaciones no consigue mejorar esa situación. Sin embargo, los modelos presentaron excelentes propiedades desde el punto de vista predictivo
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