Resumen de Alternativas a los problemas presentados en un proceso de clasificación basado en el reconocimiento espectral de patrones
R. M. Ayala Palenzuela, M. Menenti
En el campo del tratamiento digital de imágenes existe hoy día un gran interés por el desarrollo de nuevos algoritmos de clasificación. La mayoría de los algoritmos existentes persiguen el mismo objetivo final, usando métodos de asignación diferentes que se comportan correctamente para imágenes de satélite concretas, en función del tipo y de las características de la imagen objeto de estudio. Estos algoritmos de clasificación también reciben el nombre de clasificadores. A pesar del gran número de clasificadores existentes, ninguno de ellos presenta unos resultados totalmente óptimos para una imagen objeto de estudio, y mucho menos se conoce a priori cual es el algoritmo que proporcionará los mejores resultados una vez aplicado a una imagen concreta. Ante tal situación, surge la necesidad de desarrollar una metodología que de forma automática permita obtener el mejor clasificador para una imagen de satélite con unas características determinadas. Este trabajo aborda el análisis y desarrollo de dicha metodología.
