Sistemas híbridos neuro-simbólicos: una revisión.
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Autores: Florentino Fernández Riverola
, Juan Manuel Corchado Rodríguez
- Localización: Inteligencia artificial: Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, ISSN-e 1988-3064, ISSN 1137-3601, Vol. 4, Nº. 11, 2000, págs. 12-26
- Idioma: español
- DOI: 10.4114/ia.v4i11.687
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Resumen
Este artículo presenta una revisión general de los sistemas híbridos neuro-simbólicos de inteligencia artificial, centrándose en aquellos compuestos por Sistemas de Razonamiento Basados en Casos (CBR) y Redes Neuronales Artificiales (ANN). Un sistema híbrido de inteligencia artificial está formado por la integración de varios subsistemas inteligentes, los cuales colaboran entre sí y se influyen mutuamente. En este artículo se muestran varias clasificaciones de estos sistemas, prestando especial atención a las características distintivas de cada uno de los subsistemas que componen los modelos híbridos.
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