Aplicación de redes neuronales en problemas de valoración urbana

• Autores: José María Caridad y Ocerín , N. Celular Villamandos
• Localización: Revista de estudios empresariales, ISSN 0213-8964, Nº 8, 2000 (Ejemplar dedicado a: Economía Urbana. Una disciplina emergente en España), págs. 111-130
• Idioma: español
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• Resumen

  • El análisis del mercado de la vivienda como parte fundamental en el desarrollo de la Economía Urbana de una región y por agregación de un determinado país, ha constituido una intensa línea de investigación en la última década. Así, como consecuencia de importantes crecimientos en el precio de la vivienda, se está produciendo entre los especialistas en la materia un interesante debate sobre las causas de este pernicioso proceso, y de las políticas a aplicar para mejorar el estado del bienestar colectivo. En los últimos años, se produce un replanteo de los trabajos de S. Rosen (1974) emergiendo el concepto de vivienda como un conjunto de atributos por los cuales se diferencia, haciendo que unidades de igual precio sean contempladas por oferentes y demandantes como sustancialmente diferentes. Se introduce la metodología hedónica como herramienta de análisis del precio de un bien, en función de sus características, a través de la estimación de los precios implícitos. Actualmente, tras el intenso desarrollo de la Inteligencia Artificial, surgen los sistemas de redes neuronales como alternativa a los métodos estadísticos de modelización. Basándose en los mismos, el objeto del presente trabajo es desarrollar una estructura del tipo perceptrón multicapa como herramienta de predicción del precio de bein vivienda