Edificios inteligentes en entornos rurales: Integración de IoT e inteligencia artificial en la provincia de Valladolid

• David Escudero-Mancebo ^[1] ; Jezabel Gómez ^[1]
  1. [1] Universidad de Valladolid

     Universidad de Valladolid

     Valladolid, España

     
• Localización: Inteligencia artificial aplicada al reto demográfico / coord. por Ana Belén Gil González , Laura Grande Pérez, Javier Parra Domínguez , 2026, ISBN 978-84-1091-189-5, págs. 145-149
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Smart building in rural areas: Integration of IoT and artificial intelligence in the province of Valladolid
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    El proyecto de despliegue de edificios inteligentes impulsado por la Diputación de Valladolid tiene como objetivo contribuir al desarrollo del entorno rural mediante la digitalización. El Centro IA de la Universidad de Valladolid se ha incorporado al mismo para explorar las posibilidades del uso de tecnologías de inteligencia artificial en dicho fin. Se presenta el recorrido del proyecto, desde la instalación de sensores IoT en edificios municipales hasta la creación de un dataset multivariante con datos energéticos, ambientales y de ocupación. Se describen los procesos de ingesta y almacenamiento de la información en bases de datos de series temporales, así como las primeras aplicaciones de minería de datos y técnicas de machine learning para la detección de patrones y optimización de consumos. El trabajo concluye con una reflexión sobre el valor estratégico de la infraestructura IoT rural y su papel en la cohesión territorial y el reto demográfico mediante la IA.

  • English

    The smart building deployment project promoted by the Valladolid Provincial Council aims to contribute to the development of rural areas through digitalisation. The University of Valladolid’s AI Centre has joined the project to explore the possibilities of using artificial intelligence technologies for this purpose. The project’s progress is presented, from the installation of IoT sensors in municipal buildings to the creation of a multivariate dataset with energy, environmental and occupancy data. The processes of ingesting and storing information in time series databases are described, as well as the first applications of data mining and machine learning techniques for pattern detection and consumption optimisation. The paper concludes with a reflection on the strategic value of rural IoT infrastructure and its role in territorial cohesion and the demographic challenge through AI.