Identificación de parámetros en cavidades cuánticas abiertas

• Molina Trigueros, Aitor ^[1] ; Mulero Martínez, Juan Ignacio ^[2] ; Baños, Alfonso ^[1]
  1. [1] Universidad de Murcia

     Universidad de Murcia

     Murcia, España

     
  2. [2] Universidad Politécnica de Cartagena

     Universidad Politécnica de Cartagena

     Cartagena, España

     
• Localización: Jornadas de Automática, ISSN-e 3045-4093, Nº. 47, 2026
• Idioma: español
• DOI: 10.17979/ja-cea.2026.47.13712
• Títulos paralelos:
  • Parameter identification in open quantum cavities
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• Resumen
  • español

    La caracterización del ruido ambiental en sistemas cuánticos abiertos es un desafío clave en tecnologías cuánticas. En este trabajo, se aborda este problema a través de un marco en el dominio de la frecuencia basado en series de Volterra que permite describir la dinámica mediante funciones de respuesta en frecuencia generalizadas (GFRFs).

    Se demuestra que la excitación de dos tonos genera mezclas espectrales que contienen información tanto de los parámetros del sistema como del ruido ambiental, posibilitando su estimación simultánea incluso en presencia de ruido experimental.

    Los resultados establecen la mezcla espectral no lineal como una herramienta eficaz para inferir propiedades del sistema y del entorno a partir de medidas frecuenciales.

  • English

    Characterizing environmental noise in open quantum systems is a key challenge in quantum technologies. In this work, this problem is addressed through a frequency-domain framework based on Volterra series, which enables the description of the dynamics by means of generalized frequency response functions (GFRFs).

    We show that two-tone excitation generates spectral mixing components containing information about both the system parameters and the environmental noise, enabling their simultaneous estimation even in the presence of experimental noise.

    Our results establish nonlinear spectral mixing as an effective tool for inferring properties of both the system and the environment from frequency-domain measurements.

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