MAAT: Un entorno interactivo para la extracción, clasificación y traducción de signos jeroglíficos

• Fuentes-Ferrer, Raúl ^[1] ; Duque-Domingo, Jaime ^[2] ; Herrera, Pedro Javier ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional de Educación a Distancia

     Universidad Nacional de Educación a Distancia

     Madrid, España

     
  2. [2] Universidad de Valladolid

     Universidad de Valladolid

     Valladolid, España

     
• Localización: Jornadas de Automática, ISSN-e 3045-4093, Nº. 47, 2026
• Idioma: español
• DOI: 10.17979/ja-cea.2026.47.13694
• Títulos paralelos:
  • MAAT: An interactive environment for the extraction, classification, and translation of hieroglyphic signs
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• Resumen
  • español

    El procesamiento automático de inscripciones jeroglíficas del Antiguo Egipto sigue siendo un desafío debido a que el material epigráfico real combina diseños irregulares, dirección de escritura variable, superficies dañadas, soportes tallados o pintados y una calidad de la imagen heterogénea. Los enfoques existentes a menudo abordan la segmentación, la clasificación o la traducción como tareas separadas, mientras que los flujos de trabajo epigráficos prácticos requieren la inspección y evaluación de la cadena completa desde el procesamiento de la imagen hasta la traducción. Este trabajo presenta un entorno interactivo para la extracción, clasificación, traducción y evaluación de signos jeroglíficos. El entorno desarrollado demuestra cómo la supervisión interactiva puede hacer auditable todo el proceso de reconocimiento y traducción a nivel de signo, región de interés e inscripción, permitiendo la comparación controlada de configuraciones de extracción y la construcción incremental de conjuntos de datos jeroglíficos validados manualmente.

  • English

    Automatic processing of Ancient Egyptian hieroglyphic inscriptions remains challenging because real epigraphic material combines irregular layouts, variable writing direction, damaged surfaces, carved or painted supports, and heterogeneous image quality. Existing approaches often address segmentation, classification or translation as separate tasks, whereas practical epigraphic workflows require inspection and evaluation of the full chain from image processing to translation. This paper presents an interactive research workbench for hieroglyphic sign extraction, classification and translation-oriented evaluation. The implemented workflow demonstrates how interactive supervision can make the complete recognition and translation pipeline auditable at sign, ROI and inscription levels, enabling controlled comparison of extraction configurations and incremental construction of manually validated hieroglyphic datasets.

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