Net-Multigenera: Arquitectura y Modelado Dinámico de Sistemas Energéticos Hospitalarios

• Vivas Fernández, Francisco José ^[1] ; Gómez-Ruíz, Gabriel ^[1] ; Segura Manzano, Francisca ^[1] ; Andújar, José Manuel ^[1] ; Vivas, Carlos ^[2] ; Rodríguez, Francisco ^[2]
  1. [1] Universidad de Huelva

     Universidad de Huelva

     Huelva, España

     
  2. [2] Universidad de Sevilla

     Universidad de Sevilla

     Sevilla, España

     
• Localización: Jornadas de Automática, ISSN-e 3045-4093, Nº. 47, 2026
• Idioma: español
• DOI: 10.17979/ja-cea.2026.47.13664
• Títulos paralelos:
  • Net-Multigenera: Architecture and Dynamic Modeling of Hospital Energy Systems
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• Resumen
  • español

    En esta contribución se presenta una arquitectura multienergía para aplicaciones hospitalarias, junto con su modelado dinámico y análisis. El sistema integra almacenamiento eléctrico, conversión basada en hidrógeno y recuperación térmica mediante electrolizador, pila de combustible, turbinas de gas y vapor, almacenamiento térmico y caldera auxiliar, permitiendo la interacción entre los dominios eléctrico, químico y térmico. A partir de esta configuración, se desarrolla un modelo dinámico discreto en espacio de estados, orientado a futuras estrategias de optimización y control. El modelo emplea formulaciones agregadas y simplificaciones basadas en rendimientos y linealización por tramos, manteniendo la coherencia física y la tratabilidad computacional. Finalmente, se presentan resultados de simulación que ilustran el comportamiento del sistema.

  • English

    This contribution presents a multi-energy architecture for hospital applications, together with its dynamic modeling and analysis.The system integrates electrical storage, hydrogen-based conversion, and thermal recovery through an electrolyzer, fuel cell, gasand steam turbines, thermal storage, and an auxiliary boiler, enabling interaction between the electrical, chemical, and thermaldomains. Based on this configuration, a discrete-time state-space dynamic model is developed, aimed at future optimization andcontrol strategies. The model employs aggregated formulations of energy and mass flows, together with efficiency-basedsimplifications and piecewise linearization, while preserving physical consistency and computational tractability. Finally,simulation results illustrating the system behavior are presented.

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