Torino, Italia
Las funciones de agregación se utilizan para fusionar información de diversas fuentes. En muchos casos, las agregaciones se aplican a observaciones obtenidas mediante un muestreo aleatorio. Sin embargo, el enfoque probabilista no ha sido considerado de forma exhaustiva en la literatura de funciones de agregación. Esta tesis se centra en desarrollar una teoría de agregación de estructuras aleatorias, incluyendo su definición, su taxonomía, principales propiedades y su relación con ámbitos de la probabilidad, estadística y problemas de computación. Para ello, se hace uso de nociones de funciones de agregación, ´ordenes estocásticos, cópulas y estadísticos ordenados, entre otros. Además de los desarrollos teóricos, la tesis engloba aplicaciones en problemas de predicción, estimación y contraste de hipótesis.
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