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Agregación de estructuras aleatorias

  • Juan Baz [1]
    1. [1] Polytechnic University of Turin

      Polytechnic University of Turin

      Torino, Italia

  • Localización: BEIO, Boletín de Estadística e Investigación Operativa, ISSN 1889-3805, Vol. 42, Nº. 2, 2026, págs. 81-86
  • Idioma: español
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  • Resumen
    • Las funciones de agregación se utilizan para fusionar información de diversas fuentes. En muchos casos, las agregaciones se aplican a observaciones obtenidas mediante un muestreo aleatorio. Sin embargo, el enfoque probabilista no ha sido considerado de forma exhaustiva en la literatura de funciones de agregación. Esta tesis se centra en desarrollar una teoría de agregación de estructuras aleatorias, incluyendo su definición, su taxonomía, principales propiedades y su relación con ámbitos de la probabilidad, estadística y problemas de computación. Para ello, se hace uso de nociones de funciones de agregación, ´ordenes estocásticos, cópulas y estadísticos ordenados, entre otros. Además de los desarrollos teóricos, la tesis engloba aplicaciones en problemas de predicción, estimación y contraste de hipótesis.

  • Referencias bibliográficas
    • Baz, J., Beliakov, G., Diaz, I. y Montes, S. (2024). Taxonomy of aggregations of random variables. In International conference on information...
    • Baz, J., Beliakov, G., Dıaz, I. y Montes, S. (2025). Uniform random fuzzy measures. Fuzzy Sets and Systems, 516, 109447.
    • Baz, J., Dıaz, I., Garmendia, L., G´omez, D., Magdalena, L. y Montes, S. (2024). Computable aggregations of random variables. Information...
    • Baz, J., Dıaz, I. y Montes, S. (2022). The choice of an appropriate stochastic order to aggregate random variables. In International conference...
    • Baz, J., Dıaz, I. y Montes, S. (2024a). Aggregation of random elements over bounded lattices. International Journal of Approximate Reasoning,...
    • Baz, J., Dıaz, I. y Montes, S. (2024b). Minimizing the expected absolute difference with a fixed continuous copula. In International conference...
    • Baz, J., Dıaz, I. y Montes, S. (2025). Idempotence and internality of aggregations of random variables. In Conference of the european society...
    • Baz, J., Ferrero-Jaurrieta, M., Dıaz, I., Montes, S., Beliakov, G. y Bustince, H. (2024). Probabilistic study of induced ordered linear fusion...
    • Baz, J., Garcıa-Zamora, D., Dıaz, I., Montes, S. y Martınez, L. (2024). Flexible-dimensional l-statistic for mean estimation of symmetric...
    • Baz, J., Pellerey, F., D´ıaz, I. y Montes, S. (2024a). Stochastically ordered aggregation operators. International Journal of Approximate...
    • Baz, J., Pellerey, F., D´ ıaz, I. y Montes, S. (2024b). Stochastic ordering of variability measure estimators. Statistics, 58(1), 26–43.
    • Baz, J., Pellerey, F., D´ıaz, I. y Montes, S. (2025). On the property of reduction of variability for mean functions. Computational and Applied...
    • Beliakov, G., James, S. y Wu, J. (2020). Discrete fuzzy measures. New York, USA: Springer.
    • Berger, V. W. y Zhou, Y. (2014). Kolmogorov-Smirnov test: Overview. Wiley statsref: Statistics reference online.
    • Calvo, T. y Beliakov, G. (2010). Aggregation functions based on penalties. Fuzzy Sets and Systems, 161(10), 1420–1436.
    • David, H. A. y Nagaraja, H. N. (2004). Order statistics. New Jersey, USA: John Wiley & Sons. del Amo, A., Montero, J. y Molina, E. (2001)....
    • Garcıa-Zamora, D., Labella, A., Rodrıguez, R. M. y Martınez, L. (2021). Nonlinear preferences in group decision-making. extreme values amplifications...
    • Grabisch, M., Marichal, J.-L., Mesiar, R. y Pap, E. (2009). Aggregation functions (Vol. 127). Cambridge, UK: Cambridge University Press.
    • Jilkov, V. P. y Li, X. R. (2004). Online bayesian estimation of transition probabilities for markovian jump systems. IEEE Transactions on...
    • Shaked, M. y Shanthikumar, J. G. (2007). Stochastic orders. New York, USA: Springer.
    • van der Vaart, A. W. y Wellner, J. A. (1996). M-estimators. In Weak convergence and empirical processes: With applications to statistics (pp....
    • Yager, R. R. (1993). Families of owa operators. Fuzzy Sets and Systems, 59(2), 125–148.

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