Ir al contenido

Documat


Una antología personal de literatura estadística

  • Autores: Antonio Cuevas González Árbol académico
  • Localización: BEIO, Boletín de Estadística e Investigación Operativa, ISSN 1889-3805, Vol. 42, Nº. 2, 2026, págs. 64-80
  • Idioma: español
  • Enlaces
  • Resumen
    • Este trabajo es una pequeña selección comentada de artículos y libros que, por diferentes motivos, me han influido o interesado especialmente durante mi actividad investigadora o docente. Las pretensiones son modestas: me doy cuenta de que esta selección, además de subjetiva, será necesariamente incompleta y sometida a los caprichos de la memoria, a limitaciones de espacio y al azar que me llevó a conocer unos trabajos antes que otros. Pero, sobre todo, quiero enfatizar que este artículo no debe entenderse como una especie de canon personal de “las mejores” o “más importantes” obras de la investigación estadística: no me siento capacitado para esa tarea. Tampoco es, en modo alguno, una revisión de mi trabajo investigador. Sin embargo, para poner en contexto algunas publicaciones y para explicar por qué han sido importantes para mí, he tenido que incluir bastantes referencias a mis propios artículos. Para dar una definición en positivo diría que este trabajo puede interpretarse como un pequeño homenaje a los autores y obras que me han ayudado a lo largo de los a˜ nos y también a los amigos y coautores que me han acompañado en el camino. En todo caso, estoy convencido de que mi selección de textos y artículos ha estado parcialmente guiada por aspectos “literarios”, entendiendo como tales los relacionados con una presentación elegante, atractiva y sencilla o con algún giro sorprendente que permite contemplar las cosas bajo un punto de vista distinto e iluminador, que nos hace ver sencillo y natural lo que es, en principio, complicado. Bien pensado, estas cualidades son propias también de la buena creación literaria de ficción y a˜ naden un matiz adicional a la palabra “literatura” que aparece en el título.

  • Referencias bibliográficas
    • Aaron, C., Cholaquidis, A. y Cuevas, A. (2017). Detection of low dimensionality and data denoising via set estimation techniques. Electronic...
    • Ash, R. B. y Gardner, M. F. (1975). Topics in stochastic processes. Academic Press.
    • Baıllo, A. y Chacon, J. E. (2021). Statistical outline of animal home ranges: An application of set estimation. In A. S. Rao y C. Rao (Eds.),...
    • Baıllo, A. y Chacon, J. E. (2022). A new selection criterion for statistical home range estimation. Journal of Applied Statistics, 49(3),...
    • Baıllo, A., Cuevas, A. y Cuesta-Albertos, J. A. (2011). Supervised classification for a family of gaussian functional models. Scandinavian...
    • Bartlett, P. L., Long, P. M., Lugosi, G. y Tsigler, A. (2020). Benign overfitting in linear regression. Proceedings of the National Academy...
    • Berlinet, A. y Thomas-Agnan, C. (2011). Reproducing kernel hilbert spaces in probability and statistics. Springer.
    • Berrendero, J. R., Bueno-Larraz, B. y Cuevas, A. (2019). An rkhs model for variable selection in functional linear regression. Journal of...
    • Berrendero, J. R., Cholaquidis, A. y Cuevas, A. (2024). On the functional regression model and its finite-dimensional approximations. Statistical...
    • Berrendero, J. R., Cuevas, A. y Pateiro-Lopez, B. (2012). A multivariate uniformity test for the case of unknown support. Statistics and Computing,...
    • Berrendero, J. R., Cuevas, A. y Torrecilla, J. L. (2018). On the use of reproducing kernel hilbert spaces in functional classification. Journal...
    • Billingsley, P. (1968). Convergence of probability measures. Wiley.
    • Billingsley, P. (1986). Probability and measure, 2 ed. Wiley.
    • Bosq, D. (2000). Linear processes in function spaces. Lecture Notes in Statistics 149. Springer. Box, G. E. P. (1976). Science and statistics....
    • Box, G. E. P. y Draper, N. R. (1987). Empirical model-building and response surfaces. Wiley.
    • Breiman, L. (1992). Probability. Society for Industrial and Applied Mathematics. Brockwell, P. J. y Davis, R. A. (1991). Time series: Theory...
    • Candes, E. J. y Sur, P. (2020). The phase transition for the existence of the maximum likelihood estimate in high-dimensional logistic regression....
    • Cao, R., Cuevas, A. y Gonzalez-Manteiga, W. (1994). A comparative study of several smoothing methods in density estimation. Computational...
    • Carcamo, J., Cuevas, A. y Rodrıguez, L. A. (2020). Directional differentiability for supremum-type functionals. Bernoulli, 26(3), 2143–2175.
    • Cardot, H. y Sarda, P. (2011). Functional linear regression. In F. Ferraty y Y. Romain (Eds.), The Oxford handbook of functional data analysis...
    • Casella, G. y Berger, R. L. (2002). Statistical inference, 2 ed. Duxbury.
    • Cerou, F. y Guyader, A. (2006). Nearest neighbor classification in infinite dimension. ESAIM: Probability and Statistics, 10, 340–355.
    • Chacon, J. E. y Duong, T. (2018). Multivariate kernel smoothing and its applications. Chapman and Hall/CRC.
    • Chazal, F. y Lieutier, A. (2005). The λ-medial axis. Graphical Models, 67, 304–331.
    • Cholaquidis, A., Cuevas, A. y Fraiman, R. (2014). On poincar´ e cone property. The Annals of Statistics, 42(1), 255–284.
    • Cholaquidis, A., Cuevas, A. y Moreno, L. (2024). On the notion of polynomial reach: A statistical application. Electronic Journal of Statistics,...
    • Cholaquidis, A., Cuevas, A. y Pateiro-Lopez, B. (2026). On consistent estimation of dimension values. Journal of Multivariate Analysis, 214(105591)....
    • Cholaquidis, A., Fraiman, R., Lugosi, G. y Pateiro-Lopez, B. (2016). Set estimation from reflected brownian motion. Journal of the Royal Statistical...
    • Conway, J. B. (1997). A course in functional analysis. Springer.
    • Cristobal-Cristobal, J. A., Faraldo-Roca, P. y Gonzalez-Manteiga, W. (1987). A class of linear regression parameter estimators constructed...
    • Cuesta-Albertos, J. A., Fraiman, R. y Ransford, T. (2007). A sharp form of the cramer–wold theorem. Journal of Theoretical Probability, 20,...
    • Cuesta-Albertos, J. A., Garcıa-Portugues, E., Febrero-Bande, M. y Gonzalez-Manteiga, W. (2019). Goodness-of-fit tests for the functional linear...
    • Cuesta-Albertos, J. A. y Matran, C. (1988). The strong law of large numbers for k-means and best possible nets of banach valued random variables....
    • Cuesta-Albertos, J. A. y Nieto-Reyes, A. (2008). The random tukey depth. Computational Statistics and Data Analysis, 52(11), 4979–4988.
    • Cuevas, A. (1988). Qualitative robustness in abstract inference. Journal of Statistical Planning and Inference, 18(3), 277–289.
    • Cuevas, A. (1990). On pattern analysis in the non-convex case. Kybernetes, 19(6), 26–33.
    • Cuevas, A., Febrero-Bande, M. y Fraiman, R. (2002). Linear functional regression: the case of fixed design and functional response. Canadian...
    • Cuevas, A., Febrero-Bande, M. y Fraiman, R. (2004). An anova test for functional data. Computational Statistics and Data Analysis, 47(1),...
    • Cuevas, A. y Fraiman, R. (1997). A plug-in approach to support estimation. The Annals of Statistics, 25(6), 2300–2312.
    • Cuevas, A., Fraiman, R. y Pateiro-Lopez, B. (2012). On statistical properties of sets fulfilling rolling-type conditions. Advances in Applied...
    • Cuevas, A., Pateiro-Lopez, B. y Llop, P. (2014). On the estimation of the medial axis and inner parallel body. Journal of Multivariate Analysis,...
    • Cuevas, A. y Rodrıguez-Casal. (2004). On boundary estimation. Computational Statistics and Data Analysis, 47(1), 111–122.
    • DasGupta, A. (2008). Asymptotic theory of statistics and probability. Springer.
    • Debnath, L. y Mikusinski, P. (2005). Introduction to hilbert spaces with appli- cations. Academic Press.
    • Delaigle, A. y Hall, P. (2012). Achieving near perfect classification for functional data. Journal of the Royal Statistical Society Series...
    • Devroye, L. (1983). The equivalence of weak, strong and complete convergence in l1 for kernel density estimates. The Annals of Statistics,...
    • Devroye, L. (1987). A course in density estimation. Birkhauser Boston Inc.
    • Devroye, L., Gyorfi, L. y Lugosi, G. (1996). A probabilistic theory of pattern recognition. Springer-Verlag.
    • Devroye, L. y Wise, G. L. (1980). Detection of abnormal behavior via nonparametric estimation of the support. SIAM Journal of Applied Mathematics,...
    • Ding, C. y Peng, H. (2005). Minimum redundancy feature selection from microarray gene expression data. Journal of Bioinformatics and Computational...
    • Dumbgen, L. y Walther, G. (1996). Rates of convergence for random approximations of convex sets. Advances in Applied Probability, 28(2), 384–393.
    • Durrett, L. (2012). Essentials of stochastic processes. Springer.
    • Dutta, S., Ghosh, A. y Chaudhuri, P. (2011). Some intriguing properties of tukey’s half-space depth. Bernoulli, 17(4), 1420–1434.
    • Falconer, K. (2013). Fractal geometry: mathematical foundations and applications. Wiley.
    • Fan, J. (1992). Design-adaptive nonparametric regression. Journal of the American Statistical Association, 57(420), 998–1004.
    • Febrero-Bande, M. y Oviedo de la Fuente, M. (2012). Statistical computing in functional data analysis: The r package fda.usc. Journal of Statistical...
    • Federer, H. (1959). Curvature measures. Transactions of the American Mathematical Society, 93(3), 418–491.
    • Fefferman, C., Mitter, S. y Narayanan, H. (2016). Testing the manifold hypothesis. Journal of the American Mathematical Society, 29(3), 983–1049....
    • Fisher, R. A. (1922). On the mathematical foundations of theoretical statistics. Philosophical Transactions of the Royal Society of London....
    • Folland, G. B. (1999). Real analysis: modern techniques and their applications. Wiley.
    • Galbis, A. y Maestre, M. (2010). Vector analysis versus vector calculus. Springer.
    • Genovese, C. R., Perone-Pacifico, M., Verdinelli, I. y Wasserman, L. (2012a). The geometry of nonparametric filament estimation. Journal of...
    • Genovese, C. R., Perone-Pacifico, M., Verdinelli, I. y Wasserman, L. (2012b). Minimax manifold estimation. Journal of Machine Learning Research,...
    • Genovese, C. R., Perone-Pacifico, M., Verdinelli, I. y Wasserman, L. (2012c). Manifold estimation and singular deconvolution under hausdorff...
    • Gijbels, I. y Nagy, S. (2017). On a general definition of depth for functional data. Statistical Science, 32(4), 630–639.
    • Gohberg, I., Goldberg, S. y Kaashoek, M. A. (2003). Basic classes of linear operators. Birkh¨ auser.
    • Grenander, U. (1981). Abstract inference. Wiley.
    • Grimmett, G. R. y Stirzaker, D. R. (2001). Probability and random processes. Oxford University Press.
    • Hampel, F. R. (1971). A general qualitative definition of robustness. The Annals of Mathematical Statistics, 42(6), 1887–1896.
    • Hampel, F. R. (1974). The influence curve and its role in robust estimation. Journal of the American Statistical Association, 69(346), 383–393....
    • Hsing, T. y Eubank, R. L. (2015). Theoretical foundations of functional data analysis, with an introduction to linear operators. Wiley.
    • Hsing, T. y Ren, H. (2009). An RKHS formulation of the inverse regression dimension-reduction problem. The Annals of Statistics, 37, 726–755....
    • Huber, P. J. (1981). Robust statistics. Wiley.
    • Izenman, A. J. (2008). Modern multivariate statistical techniques. Springer.
    • Janson, S. (1997). Gaussian hilbert spaces. Cambridge University Press.
    • Kemperman, J. H. B. (1987). The median of a finite measure on a banach space. In Y. Dodge (Ed.), Statistical analysis based on the l1-norm...
    • Laha, R. G. y Rohatgi, V. K. (1979). Probability theory. Wiley.
    • Lehmann, E. L. y Casella, G. (1998). Theory of point estimation. Springer.
    • Marron, J. S. y Alonso, A. M. (2014). Overview of object oriented data analysis. Biometrical Journal, 56(5), 732–753.
    • Matheron, G. (1975). Random sets and integral geometry. Wiley.
    • Mattila, P. (1995). Geometry of sets and measures in euclidean spaces. Cambridge University Press.
    • Mikosch, T. (1998). Elementary stochastic calculus, with finance in view. World Scientific.
    • Morters, P. y Peres, Y. (2010). Brownian motion. Cambridge University Press.
    • Nadaraya, E. A. (1989). Nonparametric estimation of probability densities and regression curves. Kluwer Academic Publishers.
    • Parr, W. C. (1985). The bootstrap: some large sample theory and connections with robustness. Statistics and Probability Letters, 3(2), 97–100....
    • Parzen, E. (1961). An approach to time series analysis. The Annals of Mathematical Statistics, 32(4), 951–989.
    • Pateiro-Lopez, B. y Rodrıguez-Casal, A. (2010). Generalizing the convex hull of a sample: The r package alphahull. Journal of Statistical...
    • Perkal, J. (1956). Sur les ensembles ε-convexes. Colloquium Mathematicae, 4(1), 1–10.
    • Peña, D. (2002). Regresion y dise˜no de experimentos. Alianza Editorial.
    • Peña, D. (2010). Analisis de datos multivariantes. An´ alisis de datos multivariantes.
    • Pollard, D. (1984). Convergence of stochastic processes. Springer.
    • Ramsay, J. O. y Silverman, B. W. (1997). Functional data analysis. Springer.
    • Rencher, A. C. (2002). Methods of multivariate analysis. Wiley.
    • Rencher, A. C. y Schaalje, G. B. (2008). Linear models in statistics, 2 ed. Wiley.
    • Rice, J. A. (1995). Mathematical statistics and data analysis, 2 ed. Duxbury Press.
    • Rinaldo, A. y Wasserman, L. (2010). Generalized density clustering. The Annals of Mathematics, 38(5), 2678–2722.
    • Rockafellar, R. T. y Wets, R. J. B. (2009). Variational analysis. Springer–Verlag.
    • Rodrıguez-Casal, A. (2007). Set estimation under convexity-type assumptions. Annales de l’Institut Henri Poincar´e, Probabilit´es et Statistiques,...
    • Rodrıguez-Casal, A. y Saavedra-Nieves, P. (2022a). A data-adaptive method for estimating density level sets under shape conditions. The Annals...
    • Rodrıguez-Casal, A. y Saavedra-Nieves, P. (2022b). Spatial distribution of invasive species: an extent of occurrence approach. Test, 31(2),...
    • Ross, S. M. (2007). Introduccion a la estadıstica. Reverte.
    • Segall, A. y Kailath, T. (1975). Radon–nikodym derivatives with respect to measures induced by dis- continuous independent-increment processes....
    • Sendov, B. (1990). Hausdorff approximations. Kluwer.
    • Serfling, R. J. (2009). Approximation theorems of mathematical statistics. Wiley.
    • Serra, J. (1982). Image analysis and mathematical morphology. Academic Press. Shao, J. y Tu, D. (1995). The jackknife and bootstrap. Springer....
    • Sheather, S. J. y Jones, M. C. (1991). A reliable data-based bandwidth selection method for kernel density estimation. Journal of the Royal...
    • Shiryaev, A. N. (1996). Probability. Springer.
    • Silverman, B. W. (1986). Density estimation for statistics and data analysis. Chapman and Hall.
    • Song, W., Zhou, H., Zhou, Y. y M¨uller, H. G. (2026). Non-Euclidean Data Analysis With Metric Statistics. Harvard Data Science Review. (https://hdsr.mitpress.mit.edu/pub/fi0cphkz)...
    • Steele, J. M. (2001). Stochastic calculus and financial applications. Springer.
    • Szekely, G. J. y Rizzo, M. L. (2017). The energy of data. Annual Review of Statistics and Its Application, 4, 447–479.
    • Szekely, G. J., Rizzo, M. L. y Bakirov, N. K. (2007). Measuring and testing dependence by correlation of distances. The Annals of Statistics,...
    • van der Vaart, A. W. (1998). Asymptotic statistics. Cambridge University Press.
    • van der Vaart, A. W. y Wellner, J. A. (2023). Weak convergence and empirical processes: With applications to statistics. Springer.
    • von Mises, R. V. (1947). On the asymptotic distribution of differentiable statistical functions. The Annals of Mathematical Statistics, 18(3),...
    • Walther, G. (1997). Granulometric smoothing. The Annals of Statistics, 25(6), 2273–2299.
    • Wasserman, L. (2004). All of statistics: a concise course in statistical inference. Springer.
    • Williams, D. (1991). Probability with martinales. Cambridge University Press.

Fundación Dialnet

Mi Documat

Opciones de artículo

Opciones de compartir

Opciones de entorno