Hacia la estabilidad y transparencia de las estimaciones de áreas pequeñas en Eustat: Actualización metodológica 2025

• Marta Mas Moreno ^[2] ; Amaia Iparragirre Letamendia ^[1] ; Irantzu Barrio Beraza ^[1] ; Marina Ayestarán Arregui ^[2]
  1. [1] Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea

     Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea

     Leioa, España

     
  2. [2] Eustat
• Localización: BEIO, Boletín de Estadística e Investigación Operativa, ISSN 1889-3805, Vol. 42, Nº. 2, 2026, págs. 34-41
• Idioma: español
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• Resumen

  • Este trabajo presenta la actualización metodológica realizada en 2025 para la estimación en áreas pequeñas de indicadores de la Encuesta sobre la Sociedad de la Información. Empresas (ESIE) que elabora el Instituto Vasco de Estadística (Eustat). La nueva estrategia ajusta un modelo de regresión logística independiente para cada indicador, incorpora los pesos del diseño muestral en la fase de estimación y evaluación del modelo y amplía la información auxiliar disponible a partir del Directorio de Actividades Económicas. La capacidad discriminativa se evalúa mediante el área bajo la curva ROC ponderada y la calidad de las estimaciones comarcales se cuantifica mediante intervalos de confianza Bootstrap. Los modelos, ajustados con datos de 2019 a 2023, producen estimaciones comarcales más estables y transparentes que las obtenidas con la metodología anterior.

• Referencias bibliográficas
  • Binder, D. A. (1983). On the variances of asymptotically normal estimators from complex surveys. International Statistical Review/Revue Internationale...
  • Iparragirre, A., Barrio, I. y Arostegui, I. (2023). Estimation of the ROC curve and the area under it with complex survey data. Stat, 12(1),...
  • Lumley, T. (2011). Complex surveys: A guide to analysis using r. John Wiley & Sons.
  • Lumley, T. y Scott, A. (2015). AIC and BIC for modeling with complex survey data. Journal of Survey Statistics and Methodology, 1–18.
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  • Steyerberg, E. W. (2008). Clinical prediction models: A practical approach to development, validation, and updating. Springer Science &...