Regresión lineal para sars-cov-2 en aguas residuales y la dinámica infecciosa de covid-19 en el baix llobregat, España

• Ayala-Aldana, Nicolas ^[1] ; Monleon-Getino, Antonio ; Canela-Soler, Jaume ^[1]
  1. [1] Universitat de Barcelona

     Universitat de Barcelona

     Barcelona, España

     
• Localización: Ciencia Latina: Revista Multidisciplinar, ISSN-e 2707-2215, ISSN 2707-2207, Vol. 6, Nº. 6, 2022, pág. 16
• Idioma: español
• DOI: 10.37811/cl_rcm.v6i6.3486
• Títulos paralelos:
  • Linear regression for sars-cov-2 coronavirus in wastewater and covid-19 dynamics infectious at baix llobregat, Spain
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  • español

    La detección del ARN del SARS-CoV-2 en las aguas residuales es útil para identificar la presencia del COVID-19 en la comunidad. Este método proporciona información adicional, barata e indicativa del contagio de COVID-19.  La presente investigación estudia el caso del Baix Llobregat en Cataluña, España. Métodos: Esta investigación utilizó un conjunto de datos abiertos de la "Generalitat de Cataluña" para el Baix Llobregat. Se analizaron las series temporales de la dinámica de COVID-19 y de los genes de COVID-19 en las aguas residuales para 2020-2022.  Se realizó una regresión lineal simple y múltiple para las variables Genes N1 y N2 en aguas residuales y los indicadores epidemiológicos de COVID-19. Se utilizó un valor p<0,05 para los análisis estadísticos. Resultados: La regresión lineal entre los genes N1 y N2 de COVID-19 muestra una alta correlación para 2020 y 2021. La variable con mejor correlación para el gen N1 fue la incidencia acumulada y la mejor variable asociativa para el gen N2 fue el %PCR-RAT positivo. En la regresión lineal múltiple, el modelo resulta aceptable al considerar el ARN SARS-CoV-2 y los indicadores epidemiológicos más altos con valores significativos (p<0,05). Discusión: La presencia de COVID-19 en aguas residuales podría ser útil para determinar la dinámica de COVID-19 en la comunidad. En este estudio, la incidencia acumulada y el PCR-RAT% positivo mostraron un alto rendimiento en la regresión lineal. Los resultados gráficos revelan tendencias similares con los genes de COVID-19 en los residuos del agua y las tasas epidemiológicas para las series temporales

  • English

    Detection of SARS-CoV-2 RNA in wastewater is helpful to identify the presence of COVID-19 in the community. This method provides additional information, cheap and indicative of the COVID-19 contagion.  The current research provides information about the Baix Llobregat case in Catalonia, Spain. Methods: This research used an open dataset from “Generalitat of Catalonia” for the Baix Llobregat. The time series of COVID-19 dynamics and COVID-19 genes in wastewater were analysed for 2020-2022.  Simpler and multiple linear regression was performed for Genes N1 and N2 in wastewater and dynamics COVID-19 variables. Hypothesis analyses use a p-value<0.05 for statistics tests. Results: Linear regression between N1 and N2 COVID-19 genes shows a high correlation for 2020 and 2021. The best corresponding variable for the N1 gene was the cumulative incidence and the best associative variable for the N2 gene was %PCR-RAT positive. In multiple linear regression, the model acceptable results when considering RNA SARS-CoV-2 and the highest epidemiologic indicators with significant values (p<0.05). Discussion: COVID-19 in water waste could be useful to determine COVID-19 dynamics in the community. In this study, Cumulative Incidence and PCR-RAT% positive showed high performance in linear regression. The graphical results admit similar trends with COVID-19 genes in water waste and epidemiologic rates for time series.

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