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Pronóstico de la contaminación por material particulado PM.10 con series de tiempo

  • Guerrero Muñoz, Gabriela [1] ; Armijos Toro, Livino Manuel [2]
    1. [1] Universidad Politécnica Estatal del Carchi

      Universidad Politécnica Estatal del Carchi

      Tulcan, Ecuador

    2. [2] Universidad Internacional del Ecuador

      Universidad Internacional del Ecuador

      Quito, Ecuador

  • Localización: Revista Ciencia y Tecnología, ISSN-e 1390-4043, ISSN 1390-4051, Vol. 18, Nº. 2, 2025 (Ejemplar dedicado a: Science and Technology Journal), págs. 86-96
  • Idioma: español
  • DOI: 10.18779/cyt.v18i2.944
  • Títulos paralelos:
    • Forecast of pollution by pm10 particulate material with time series
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Este estudio pretende explicar la variación temporal de las partículas PM10 en la calidad del aire de Quito, estimar los riesgos futuros de contaminación y minimizar los efectos nocivos para la salud mediante la aplicación de medidas preventivas. La investigación adopta un enfoque cuantitativo, centrándose en los datos de la Red Metropolitana de Monitoreo Atmosférico de Quito (REMMAQ) para predecir la contaminación por PM10. Los resultados indican que las concentraciones promedio de material particulado en cada estación para un año es aceptable con base en los modelos de homocedasticidad, estacionariedad y normalidad. La estación más adecuada es Guamaní, donde las concentraciones de material particulado alcanzan hasta 38,8 %. Según las previsiones, la calidad del aire es buena cuando se sitúa en el intervalo 0-50, en el que los efectos sobre la salud son aceptables. Guamaní presenta sistemáticamente valores aceptables en este rango. El modelo seleccionado es ARIMA (2, 1, 5) con un ajuste aceptable y apropiado, proporcionando una alternativa robusta para el manejo de la calidad del aire a través de partículas PM10 mediante el análisis de series de tiempo. Este estudio proporciona información valiosa sobre la calidad del aire en Quito y el potencial para abordar la contaminación atmosférica. 

    • English

      This study aims to explain the temporal variation of PM10 particles in Quito's air quality, estimate future pollution risks, and minimize adverse health effects through the implementation of preventive measures. The research adopts a quantitative approach, focusing on data from the Quito Metropolitan Atmospheric Monitoring Network (REMMAQ) to predict PM10 pollution. The results indicate that the average particulate matter concentrations at each station for a year are acceptable based on homoscedasticity, stationarity, and normality models. The most suitable station is Guamaní, where particulate matter concentrations reach up to 38.8%. According to forecasts, air quality is considered good when it falls within the 0-50 range, where the health effects are acceptable. Guamaní consistently presents acceptable values in the range, The selected ARIMA (2, 1, 5) model, with an acceptable and appropriate fit, provides a robust alternative for managing air quality through PM10 particles using time series analysis. This study provides valuable information on air quality in Quito and the potential to address air pollution.

  • Referencias bibliográficas
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