Utilizando inteligencia artificial generativa para la resolución de tareas complejas

• Eva Millán Valldeperas ; Juan José Escribano Otero ; María José García García ^[1]
  1. [1] Universitat Oberta de Catalunya

     Universitat Oberta de Catalunya

     Barcelona, España

     
• Localización: Actas de las Jornadas sobre la Enseñanza Universitaria de la Informática (JENUI), ISSN 2531-0607, Nº. 10 (Actas de las XXXI Jornadas sobre la Enseñanza Universitaria de la Informática), 2025, págs. 289-297
• Idioma: español
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  • Texto completo (html)
• Resumen
  • español

    Este artículo describe una ficha de actividad para utilizar inteligencia artificial generativa en el proceso de enseñanza y aprendizaje. La ficha, adaptable a diversas disciplinas, proporciona un marco estructurado para que el profesorado diseñe actividades y guíe al estudiantado en un uso efectivo de herramientas de inteligencia artificial generativa. A modo ilustrativo, se describe la aplicación específica de dicha ficha para diseñar una actividad de resolución de tareas complejas, que posteriormente se concreta para diseñar una actividad de aprendizaje del modelado con redes bayesianas. Para evaluar su efectividad, se realizó un análisis comparativo de las puntuaciones obtenidas en esta pregunta del examen en tres cohortes, observándose una mejora significativa en las calificaciones. Los resultados demuestran el impacto positivo del uso de estas herramientas en el aprendizaje y su potencial para fomentar un aprendizaje personalizado en contextos educativos avanzados.

  • English

    This article describes an activity sheet for using generative artificial intelligence in the learning process. The activity sheet, adaptable to various disciplines, provides a structured framework for teachers to design activities and guide students in the effective use of generative Artificial Intelligence tools. As an illustration, the specific application of this sheet is described to design an activity for solving complex tasks, which is later concretized to design a learning activity for modeling with Bayesian networks.

    To evaluate its effectiveness, a comparative analysis of the grades obtained by the students across three cohorts was conducted, showing a significant improvement in grades. The results demonstrate the positive impact of using these tools on learning and their potential to foster personalized learning in advanced educational contexts