La IA generativa como acompañante en el ciclo de vida del software

• Autores: Miguel Matey Sanz, Carlos Granell Canut , Ramón Alberto Mollineda Cardenas
• Localización: Actas de las Jornadas sobre la Enseñanza Universitaria de la Informática (JENUI), ISSN 2531-0607, Nº. 10 (Actas de las XXXI Jornadas sobre la Enseñanza Universitaria de la Informática), 2025, págs. 45-53
• Idioma: español
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• Resumen
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    Experiencias recientes han mostrado el valor de la inteligencia artificial generativa (IAG) como recurso formativo en la educación universitaria. Sin embargo, su integración en actividades docentes requiere supervisión para garantizar un uso crítico, transparente, ético y alineado con los objetivos formativos. Ante la dificultad, y quizás la inoportunidad, de limitar el uso de estas herramientas, este trabajo presenta una propuesta de uso sistemático de la IAG en todas las etapas y tareas de un proyecto de desarrollo de software dirigido por pruebas de aceptación ejecutables, diseño evolutivo, y objetivos de integración continua y despliegue multiplataforma. La metodología docente y el sistema de evaluación fueron adaptados para considerar análisis críticos de las interacciones con la IAG. Al finalizar la asignatura, el alumnado realizó una encuesta en la que se pidió medir el grado de utilidad de distintas herramientas IAG en diferentes ámbitos. Los resultados de la encuesta, la evaluación del proyecto, y las valoraciones del profesorado sobre ´ las experiencias documentadas pretenden contribuir a entender el potencial que ofrecen estas herramientas en distintos ámbitos del desarrollo de software, así como expectativas, patrones de interacción y limitaciones del alumnado para lograr el máximo rendimiento de estas tecnologías.

  • English

    Recent experiences have shown the value of generative artificial intelligence (GAI) as a training resource in university education. However, its integration into teaching activities requires supervision to ensure critical, transparent, ethical use aligned with training objectives. Given the difficulty, and perhaps the inappropriateness, of limiting the use of these tools, this work presents a proposal for the systematic use of GAI in all phases and tasks of a software development project guided by executable acceptance tests, evolutionary design, and continuous integration and multiplatform deployment objectives. The teaching methodology and the evaluation system were adapted to consider critical analyses of interactions with GAI. At the end of the course, students completed a survey in which they were asked to measure the degree of usefulness of different GAI tools in different areas.

    The results of the survey, the evaluation of the project, and the observations of the teaching staff on the documented experiences aim to contribute to understanding the potential that these tools offer in different areas of software development, as well as the expectations, interaction patterns and limitations of the students to achieve the maximum performance of these technologies.