Impacto de la Normalización Adaptativa de EDA en el Análisis y Clasificación de Estados
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M. Viana Matesanz [1] ; C. Sánchez Ávila [1]
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[1] Universidad Politécnica de Madrid
Universidad Politécnica de Madrid
Madrid, España
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- Localización: CASEIB 2025. Libro de Actas del XLIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica: Innovando en tecnología para la salud y calidad de vida / David Hernando (ed. lit.), Jesús Lazaro Plaza (ed. lit.), Pablo Laguna Lasaosa (aut.) , Juan Pablo Martínez Cortés (aut.) , 2025, ISBN 978-84-09-80259-3, págs. 496-499
- Idioma: español
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Resumen
La actividad electrodermal (EDA) refleja la evolución de las propiedades eléctricas de la piel derivadas de la respuesta del Sistema Nervioso (SN) a estímulos y condiciones ambientales. Esta bioseñal presenta distribuciones estadísticas con alta variabilidad entre usuarios, estudios y casos de uso por su naturaleza compleja, comportamiento no estacionario y alta sensibilidad al ruido y artefactos. Este estudio presenta el análisis de un método de normalización para series no estacionarias basado en media móvil con eliminación de artefactos, aplicado a varios casos de uso con EDA como estrés o Parkinson. Las distribuciones obtenidas reflejan similaridad en los datos entre estudios y perfiles de respuesta, reduciendo los problemas de variabilidad y outliers. Finalmente, se presentan los resultados de clasificación con redes neuronales sobre varios datasets normalizados con el método propuesto, alcanzando métricas de accuracy y F1-score superiores al 94% con WESAD.
