Herramienta autor indesahc para la creación de cursos hipermedia adaptativos

• Autores: Sebastián Ventura Soto , Carlos de Castro Lozano , Enrique García Salcines , Cristóbal Romero Morales , A. de Castro Orbea
• Localización: RELATEC: Revista Latinoamericana de Tecnología Educativa, ISSN-e 1695-288X, Vol. 3, Nº. 1, 2004
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    Un elemento fundamental dentro de una plataforma de gestión del aprendizaje (Learning Management Systems, LMS) es la herramienta autor para la producción del material didáctico. En este artículo presentamos un sistema de desarrollo integrado para la creación y evaluación de cursos hipermedia adaptativos accesibles, basados en páginas Web. INDESAHC (Integrated Development System for Adaptive Hypermedia Courses), facilita la introducción del mapa de contenidos del curso, según un modelo del dominio basado en temas, lecciones, conceptos y escenarios tipos, en los cuales se realiza la integración de los archivos de media mediante un entorno visual intuitivo basado en plantillas. Una vez definidas las relaciones entre los temas y los niveles de dificultad de cada lección, se genera el curso hipermedia adaptativo, cuyo diseño final puede ser evaluado a través de una herramienta accesorio llamada EPRules (Educational Prediction Rules). Esta herramienta utiliza algoritmos de minería de datos, para el descubrimiento de información útil para facilitar un proceso de retroalimentación. Se describe además, el modelo didáctico en que se basa INDESAHC y se presenta una metodología eficaz, para evitar los problemas de desorientación y sobrecarga de contenidos en la navegación.

  • English

    In this paper we present an integrated development system for Web Based Adaptive Hypermedia Courses. We have developed an authoring tool called INDESAHC (Integrated Development System for Adaptive Hypermedia Courses) for this purpose. This tool facilitates to the course designer introducing the conceptual map, according to a domain model based on topics, lessons, concepts and learning components. Furthermore, the program allows the integration of media files in the course by means of an intuitive visual environment based on templates. Once defined the relationship among the topics and the difficulty level of each lesson, the user can generate the hypermedia adaptive course. The final design could be evaluated with an accessory tool called EPRules (Educational Prediction Rules). This tool is based on data mining algorithms in order to discover useful information for feedback. We also discuss on how our methodology can avoid the problems of disorientation and cognitive overload.

• Referencias bibliográficas
  • A. Negro, V.  Scarano,  and R  Simari  (1998). User  adaptivity  on WWW Through  CHEOPS. Computing  science Reports, Eindhoven University of Technology. ...
  • Brandsford,  J. Et alt  (1991). Some  thoughs about constructivism and  instructional  design. Educational Technology, September, pp.16-18. 
  • C.  Romero,  S. Ventura, C.  de Castro,  P. De  Bra.  (2003). Discovering  Prediction  Rules in AHA! Courses. LNCS User Modeling’03. 
  • C.Eliot, D. Neiman, and M. Lamar  (1997). Medtec: a Web-based  intelligent  tutor  for basic anatomy. Proceedings of  ebNet´97, World Conference of the WWW, ...
  • D.  Pilar  da  Silva,  R.  V.  Durm,  E.  Duval,  and  H.  Olivié  (1998).  Concepts  and  documents  for  adaptive  educational  hypermedia: ...
  • De Bra, P., Calvi, L.  (1998) AHA! An Open Adaptive Hypermedia Architecture.   The  New  Review  of  Hypermedia  and  Multimedia,  4.  Taylor ...
  • G. Villarreal (2004). Agentes Inteligentes en Educación. Disponible 6 Junio, 2004 en  http://edutec.rediris.es/Revelec2/revelec16/villarreal.pdf
  • G. Weber (1999). ART-WEB. Trier: University of Trier. 
  • I.H.  Witten,  E.  Frank.  Data  Mining:  Practical  Machine  Learning  Tools  and  Techniques with Java Implementations. Morgan Kaufmann. 1999. 
  • M.  Laroussi,  M.  Benahmed  (1998).  Providing  an  adaptive  learning  through  the  Web  case  of  CAMELEON.  Proceedings  of  CALISCE´98 ...
  • Morrison, D. & Collins, A.  (1995). Epistemic  fluency  and  constructivist  learning  environments.  Educational  Technology,  Special ...
  • P.  Brusilovsky,  E.  Schwarz,  and  G.  Weber  (1996).  ELM-ART:  An  intelligent  tutoring  system  on  World  Wide  Web.  Third  International ...
  •  P. Brusilovsky,  J. Eklund, ans E. Schwarz  (1998). Web-based education  for all: A  tool  for  developing  adaptive  courseware.  Computer ...
  • P. De Bra  (1996). Teaching Hypertext and Hypermedia through the Web. Journal  of universal computer science, 2(12), pp. 797-804. 
  • R. M. Carro, E. Pulido, and P. Rodríguez (1999). TANGOW: Taskbased Adaptive  learNer  Guidance  on  the  WWW.  Computer  Science  Report, ...
  • S.  Bermejo,  A.  Saboya  (2004).  Tutores  Inteligentes  basados  en  Asistentes  Personales.  Disponible  Junio,  2004  en    http://vgweb.upc-...
  • S.  E.  Thropp  (2004).  Sharable  Courseware  Object  Reference  Model,  Overview.  Disponible Junio, 2004 from http://www.adlnet.org. 
  • Savery, J.R. & Duffy, T.M. (1995). Problem based learning: An Instructional Model  and  its  constructivist  framework. Educational Technology, Sept-Nov, pp. 31-...
  • T. Berners-Lee  (2000). Web  accessibility  initiative. World Wide Web Consortium  web site. Disponible Junio, 2004 en http://www.w3.org/WAI. 
  • TopClass. Dublin, Ireland: WBT Systems. 1999. 
  • V. Schöch, M. Specht, and G. Weber (1998). “ADI” – an empirical evaluation of a  tutorial agent. World Conference on Educational Multimedia and Hypermedia ...
  • W.  Klösgen,  J.M.  Zytkow  (2002).  Handbook  of  Data  Mining  and  Knowledge  Discovery. Oxford University Press. 
  • World  Wide  Web  Course  Tools.  Vancouver,  Canada:  WebCT  Educational  Technologies. 1999.