Mapeando desigualdades urbanas mediante inteligencia artificial

• Mariana Huskinson ^[1] ; Álvaro Bernabeu-Bautista ^[1] ; Francisco Gómez-Donoso ^[1] ; Félix Escalona-Moncholí ^[1] ; Leticia Serrano-Estrada ^[1]
  1. [1] Universitat d'Alacant

     Universitat d'Alacant

     Alicante, España

     
• Localización: XVII SIIU. Seminario Internacional de Investigación en Urbanismo / Rafael Ramón Temes Cordovez (ed. lit.), Joaquim Sabaté Bel (ed. lit.) , Melisa Pesoa Marcilla (ed. lit.), 2026, ISBN 978-84-1396-314-3, págs. 1282-1292
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Mapping urban inequalities through artificial intelligence
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  • español

    La accesibilidad urbana es clave para garantizar la equidad y la inclusión en la movilidad. Sin embargo, su evaluación tradicionalmente se ha centrado en aspectos físicos, sin considerar la percepción de los usuarios. Este estudio tiene como objetivo identificar tanto elementos físicos como sociales que afectan la accesibilidad percibida del entorno urbano mediante un método interdisciplinar que introduce aspectos de la teoría urbana con métodos novedosos en ciencias de la computación. Se propone la aplicación de modelos de inteligencia artificial y videograbaciones en 360° del entorno urbano. Como caso de estudio se adopta un recorrido en los entornos de la Universidad de Alicante, permitiendo la generación de mapas de frecuencia que representan la distribución espacial de los elementos detectados. Los resultados muestran que el modelo identifica con precisión elementos clave, aunque presenta limitaciones en el reconocimiento de factores sociales y en la diferenciación de ciertos objetos urbanos. La investigación aporta una aproximación diferente para reinterpretar la realidad urbana a partir de la identificación de aspectos físicos y sociales del entorno que condicionan la accesibilidad percibida y plantea futuras aplicaciones en distintos contextos urbanos, contribuyendo al desarrollo de estrategias de planificación más inclusivas y sensibles a la experiencia de los usuarios.

  • English

    Urban accessibility is key to ensuring equity and inclusion in mobility. However, its assessment has traditionally focused on physical aspects, overlooking user perception. This study aims to identify both physical and social elements that influence perceived accessibility in urban environments through an interdisciplinary method that integrates urban theory with innovative computational science approaches.The proposed methodology applies artificial intelligence models and 360° video recordings of urban spaces. A case study was conducted in the surroundings of the University of Alicante, generating frequency maps that visualise the spatial distribution of detected elements. Results show that the model accurately identifies key elements but has limitations in recognising social factors and differentiating certain urban objects.This research offers a novel approach to reinterpreting urban reality by identifying physical and social aspects that shape perceived accessibility. It also proposes future applications in various urban contexts, contributing to the development of more inclusive and user- sensitive planning strategies.