Redes bayesianas como modelos generativos: de los juegos a las finanzas

• Autores: Antonio Salmerón Cerdán
• Localización: La inteligencia artificial hoy y sus aplicaciones con Big Data / Amparo Alonso-Betanzos (ed. lit.) , Daniel Peña Sánchez de Rivera (ed. lit.) , Pilar Poncela Blanco (ed. lit.) , 2025, ISBN 978-84-17609-93-1, págs. 145-164
• Idioma: español
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• Resumen

  • Las redes bayesianas constituyen una herramienta versátil para la representación de conocimiento y cuantificación de la incertidumbre en inteligencia artificial. A través de su uso en varias aplicaciones, analizaremos su validez en el contexto de la IA generativa, y como modelos predictivos. Pondremos de manifiesto los problemas que surgen a la hora de aplicarlas en contextos de big data y propondremos algunas soluciones. Abordaremos aplicaciones de distinta naturaleza, que abarcan desde el ajedrez por computadora a la mejora genética vegetal y el seguimiento de la morosidad en créditos a clientes particulares.