Caracterización de la velocidad de conducción a partir de registros eléctricos intracavitarios durante fibrilación auricular.

• M. Termenón-Rivas ^[1] ; J. Barrios-Álvarez de Arcaya ^[1] ; G.S. Romitti ^[1] ; A. Liberos ^[1] ; M. Rodrigo ^[2]
  1. [1] Universitat de València

     Universitat de València

     Valencia, España

     
  2. [2] Universitat de ValènciaUniversitat de València
• Localización: CASEIB 2024. Libro de Actas del XLII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica, 2024, ISBN 978-84-09-67332-2, págs. 505-508
• Idioma: español
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  • La caracterización regional del sustrato auricular mediante biomarcadores como la velocidad de conducción (CV) podría ayudar a comprender los mecanismos fisiopatológicos responsables de la fibrilación auricular (FA), así como mejorar las estrategias de ablación. Se desarrolló una técnica de medida de CV en registros endocárdicos basada en múltiples enfoques. Para dotarla de robustez, se combinaron dos técnicas de preprocesado de las señales con dos estrategias para detectar el retardo entre las mismas (mediante la detección de activaciones y la correlación cruzada entre señales). Para cada trío de electrodos separados menos de 15 mm se calcularon 4 medidas de CV por activación auricular, incluyendo un criterio de aceptación de las medidas basado en la coherencia entre los métodos. La técnica de medida de CV se aplicó a electrogramas auriculares de 64 canales de 12 pacientes (70 ± 5 años) en FA. Se obtuvieron medidas de velocidad con una mediana de 336 mm/s [IQR 248–438 mm/s]. Además, se observó una distribución de velocidades distinta para cada paciente, variando de 291 mm/s a 441 mm/s, así como variaciones regionales. Se compararon los resultados de CV de los pacientes agrupándolos en función de distintas características clínicas y se obtuvo, entre otros resultados, que los pacientes con una FA de mayor duración presentan una menor CV, mientras que los pacientes con ablación previa presentan una CV aumentada. Esta técnica robusta de medida en FA permitirá caracterizar el sustrato auricular de forma personalizada, mejorando los modelos de guiado para los procedimientos de ablación.