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Detección de biomarcadores en señales de electromiografía de superficie de ejercicios isométricos para la evaluación del pie diabético

  • Gemma González-Lorente [1] ; Isabel Junquera-Godoy [1] ; José Luis Martínez-de-Juan [1] ; Julio Gomis-Tena [1] ; Javier Saiz [1] ; José Miguel Carot-Sierra [1] ; Ramón Lopez-Mateu [2] ; Gema Concepción Mas-Penalva [2] ; Silvia García-Blasco [2] ; Evangelina Boix-Carreño [2] ; Esther Soler-Climent [2] ; Gema Prats-Boluda [1]
    1. [1] Universidad Politécnica de Valencia

      Universidad Politécnica de Valencia

      Valencia, España

    2. [2] Hospital General Universitario de Elche

      Hospital General Universitario de Elche

      Elche, España

  • Localización: CASEIB 2024. Libro de Actas del XLII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica, 2024, ISBN 978-84-09-67332-2, págs. 677-680
  • Idioma: inglés
  • Enlaces
  • Resumen
    • La Diabetes Mellitus (DM) afecta al 9,3% de la población mundial y a menudo deriva en Neuropatía Diabética Periférica (NDP), presente en el 75% de los casos de neuropatía. Un proyecto FISABIO, en colaboración con el Hospital General de Elche y el Centro de Investigación e Innovación en Bioingeniería (Ci2b), busca mejorar la detección temprana de NDP mediante la identificación de biomarcadores en registros de electromiografía superficial (sEMG). En este estudio se analiza la actividad mioeléctrica de cuatro músculos (tibial anterior, gastrocnemio, extensor de los dedos y flexor de los dedos) durante un ejercicio isométrico, considerando parámetros temporales, espectrales, de complejidad y de forma. Se evaluaron dos grupos: individuos sanos y diabéticos con riesgo de padecer NDP. Los resultados identifican parámetros de las señales de sEMG que muestran diferencias significativas entre los grupos, permitiendo una mejor discriminación entre sujetos sanos y con riesgo de NDP, lo que facilita una detección más precisa de la neuropatía diabética y potencialmente conduce a intervenciones médicas más efectivas y a una gestión más eficiente de la enfermedad.


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