Bilbao, España
, Marta Cecilia Roldán Henao, Laura Ibarra Zaballa, 2025, ISBN 978-84-09-74349-0, págs. 103-107Esta buena práctica se ha desarrollado en la asignatura de Estadística común a variosgrados de ingeniería, con el objetivo de fomentar el aprendizaje profundo, autónomo ycrítico del estudiantado (RAT.5). Ante el uso creciente de herramientas de inteligenciaartificial generativa y el descenso en la asistencia a clase, el equipo docente diseñó unaestrategia basada en entregas individuales acompañadas de cuestionarios en clase,que permiten verificar la comprensión real de los contenidos y ofrecer feedbackinmediato. La metodología ha promovido una mayor implicación del alumnado con supropio aprendizaje, una mejora en la asistencia y un aumento significativo en la tasa deéxito (más del 92% de aprobados). Además, los resultados de las encuestas reflejanuna alta satisfacción con el sistema de evaluación continua, aunque también seevidencian retos como la preparación de cuestionarios y ciertas limitaciones en laobjetividad de la calificación.La experiencia es fácilmente transferible a otras asignaturas y niveles, y plantea nuevaslíneas de trabajo para aprovechar pedagógicamente el uso de la IA y la colaboraciónentre estudiantes sin comprometer el desarrollo de competencias clave.
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