Aplicación de la IA en la gestión documental y de la calidad educativa

• Jesús María Vegas Hernández ^[1]
  1. [1] Universidad de Valladolid

     Universidad de Valladolid

     Valladolid, España

     
• Localización: La Gestión Documental y de la Calidad en la Educación / coord. por Ana Isabel Bonilla Calero, Rosabel Roig Vila , 2025, ISBN 978-612-49990-6-2, págs. 178-198
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Application of AI in document management and educational quality
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• Resumen
  • español

    La Inteligencia Artificial (IA) está transformando la gestión documental y la calidad educativa al automatizar procesos administrativos y optimizar la toma de decisiones basada en datos. Su aplicación en instituciones educativas abarca desde la digitalización de documentos hasta el análisis predictivo del rendimiento académico. El objetivo del estudio es analizar cómo la IA mejora la gestión documental y los procesos de evaluación de calidad en la educación, identificando beneficios, desafíos y tendencias futuras. Para ello, se realizó una revisión de literatura y casos de estudio en universidades que han implementado IA en sus sistemas de gestión documental y calidad educativa. Los resultados muestran que la IA permite automatizar la clasificación y recuperación de documentos, mejorar la accesibilidad a la información y optimizar la evaluación del desempeño estudiantil. Además, facilita auditorías internas, personaliza la enseñanza y mejora la eficiencia administrativa. Sin embargo, se identifican desafíos como la privacidad de datos, sesgos algorítmicos y resistencia al cambio por parte del personal educativo. Se concluye que la IA ofrece grandes oportunidades para mejorar la educación, pero su implementación debe considerar aspectos éticos y normativos. Se prevé una mayor integración con tecnologías emergentes como blockchain y aprendizaje adaptativo, lo que permitirá un ecosistema educativo más eficiente y seguro. No obstante, es fundamental una planificación estratégica y la capacitación del personal para garantizar una adopción efectiva.

  • English

    Artificial Intelligence (AI) is transforming document management and educational quality by automating administrative processes and optimizing data-driven decision-making. Its application in educational institutions ranges from document digitization to predictive analysis of academic performance. The study aims to analyze how AI enhances document management and quality assessment processes in education, identifying benefits, challenges, and future trends. To achieve this, a literature review and case studies of universities that have implemented AI in their document management and quality systems were conducted. The results show that AI enables the automation of document classification and retrieval, improves information accessibility, and optimizes student performance evaluation. Additionally, it facilitates internal audits, personalizes learning, and enhances administrative efficiency. However, challenges such as data privacy, algorithmic biases, and resistance to change from educational staff were identified. It is concluded that AI offers significant opportunities to improve education, but its implementation must consider ethical and regulatory aspects. Greater integration with emerging technologies such as blockchain and adaptive learning is expected, enabling a more efficient and secure educational ecosystem. However, strategic planning and staff training are essential to ensure effective adoption.