Barriers and opportunities of data spaces in smart tourism destinations: Insights from Benidorm (Spain)

• Bakhtiari, Parisa ^[1] ; Celdrán-Bernabeu, Marco A. ^[1] ; Giner-Sánchez, David ^[1] ; Bilbao, Leire ^[2] ; Mazón, Jose-Norberto ^[3]
  1. [1] Universitat d'Alacant

     Universitat d'Alacant

     Alicante, España

     
  2. [2] Visit Benidorm Foundation, Benidorm, Spain
  3. [3] University Institute of Computer Research and Tourism Research Institute, University of Alicante

  Mostrar afiliaciones +
• Localización: Cuadernos de turismo, ISSN 1139-7861, Nº. 56, 2025 (Ejemplar dedicado a: Julio - Diciembre), págs. 95-107
• Idioma: inglés
• DOI: 10.6018/turismo.685681
• Títulos paralelos:
  • Barreras y oportunidades de los espacios de datos en destinos turísticos inteligentes: Aprendizajes desde Benidorm (España)
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    Los destinos turísticos inteligentes buscan gestionar los datos provenientes del despliegue de soluciones TIC con el fin de facilitar un proceso de toma de decisiones accionable. Sin embargo, la gestión de datos en el ámbito turístico presenta algunos desafíos, tales como: (i) la necesidad del sector turístico de incluir datos externos, no turísticos, para hacer que los datos sean más significativos; (ii) la naturaleza muy heterogénea de los datos turísticos por temática; así como (iii) datos que provienen de muchos niveles de granularidad (por ejemplo, ciudad, región o nación).Con el objetivo de proponer cómo abordar adecuadamente estos desafíos, la contribución de este artículo es doble. En primer lugar, se analizan las oportunidades y barreras que condicionan a los destinos turísticos inteligentes basados en datos, considerando el estudio de caso de Visit Benidorm, la Organización de Gestión del Destino (DMO) de Benidorm, que es la primera ciudad certificada como destino turístico inteligente según los estándares españoles. En segundo lugar, se ofrecen perspectivas que permiten afirmar que los espacios de datos en el sector turístico son necesarios para que las DMOs puedan liberar el potencial de los datos en un destino turístico inteligente.

  • English

    Smart tourism destinations aim to manage data coming from deployment of ICT solutions for the sake of an actionable decision-making process. However, data management in the tourism domain have some challenges, such as (i) the need of tourism sector for including external, non-tourism data to make the data more meaningful; (ii) the very heterogeneous nature of tourism data by subject matter; as well as (iii) data coming from many levels of granularity (e.g., city, region, or nation). In order to propose how to properly address these challenges, contribution of this paper is twofold. First, opportunities and barriers that held data-driven smart tourism destinations are analyzed by considering the case study of Visit Benidorm, the Destination Management Organization (DMO) of Benidorm, which is the first city certified as smart tourism destination according to the Spanish standards. Secondly, insights are provided that allow to state that data spaces in the tourism sector are required for DMOs to unleashing the potential of data in a smart tourism destination.

• Referencias bibliográficas
  • Bibri, S. E., and Krogstie, J. (2020). The emerging data–driven Smart City and its innovative applied solutions for sustainability: The cases...
  • Boes, K., Buhalis, D., and Inversini, A. (2016). Smart tourism destinations: Ecosystems for tourism destination competitiveness. International...
  • Celdrán-Bernabeu, M. A., Mazón, J. N., and Giner, D. (2018). Open Data and tourism. Implications for tourism management in Smart Cities and...
  • Del Vecchio, P., Mele, G., Ndou, V., and Secundo, G. (2018). Creating value from social big data: Implications for smart tourism destinations....
  • European Commission, Directorate-General for Internal Market, Industry, Entrepreneurship and SMEs, Galasso, G., Montino, C., Sidoti, A., et...
  • Gretzel, U., Sigala, M., Xiang, Z., and Koo, C. (2015). Smart tourism: Foundations and developments. Electronic Markets, 25(3), 179–188. https://doi.org/10.1007/s12525-015-0196-8
  • Ivars-Baidal, J. A., Celdrán-Bernabeu, M. A., Mazón, J. N., and Perles-Ivars, Á. F. (2019). Smart destinations and the evolution of ICTs:...
  • Janssen, M., Charalabidis, Y., and Zuiderwijk, A. (2012). Benefits, adoption barriers and myths of open data and open government. Information...
  • Lim, C., Kim, K. J., and Maglio, P. P. (2018). Smart cities with big data: Reference models, challenges, and considerations. Cities, 82, 86–99....
  • Ojo, A., Curry, E., and Zeleti, F. A. (2015, January). A tale of open data innovations in five smart cities. In 2015 48th Hawaii International...
  • Otto, B. (2022). A federated infrastructure for European data spaces. Communications of the ACM, 65(4), 44–45. https://doi.org/10.1145/3512341
  • Rashid, Y., Rashid, A., Warraich, M. A., Sabir, S. S., and Waseem, A. (2019). Case study method: A step-by-step guide for business researchers....
  • SEGITTUR. (2015). Methodological report: Smart tourism destinations. Sociedad Estatal para la Gestión de la Innovación y las Tecnologías Turísticas....
  • Shahat Osman, A. M., and Elragal, A. (2021). Smart Cities and Big Data Analytics: A Data-Driven Decision-Making Use Case. Smart Cities, 4(1),...
  • World Tourism Organization (UNWTO). (2019). UNWTO Guidelines for Institutional Strengthening of Destination Management Organizations (DMOs)...