Predicción económica con algoritmos genéticos: operadores genéticos versus matriz de transición

• Autores: Montserrat Hernández López
• Localización: Estadística española, ISSN 0014-1151, Vol. 46, Nº 157, 2004, págs. 389-408
• Idioma: español
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• Resumen

  • La autora de este trabajo desea agradecer sinceramente al Dr. D. José Juan Cáceres Hernández y al evaluador anónimo de la Revista sus útiles y acertados comentarios que, sin duda, han contribuido a mejorar notablemente la versión final de este trabajo. Los algoritmos genéticos se diseñaron originalmente como método de optimización. En este trabajo, se sostiene que los algoritmos genéticos también pueden ser utilizados en el contexto económico como herramienta predictiva de los cambios en la composición de una población de agentes económicos. Además, y como novedad metodológica en la definición del algoritmo utilizado con este fin, se propone sustituir los operadores de cruce y mutación por una matriz de transición que permita incorporar explícitamente información económica en la determinación de las probabilidades de transformación de las características de los individuos de la población bajo estudio.