Elche, España
Esta tesis investiga las propiedades de tipo Lipschitz en la optimización lineal, abordado desde el análisis variacional. La motivación principal es entender el comportamiento del conjunto factible y el conjunto ´ optimo frente a perturbaciones en los datos, buscando soluciones robustas a errores o ruido de medición. Se exploran diversas nociones de estabilidad cuantitativa, incluyendo la estabilidad de Hoffman, la semicontinuidad superior de Lipschitz y la calmness, y sus módulos asociados que cuantifican la magnitud del error. El desafío principal es la dificultad de calcular estos módulos, que suelen requerir verificaciones infinitas. La solución reside en relacionar los distintos módulos y posteriormente seleccionar adecuadamente un conjunto finito de ellos.
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