Ir al contenido

Documat


Más y mejores datos, pero ¿peores decisiones colectivas?

    1. [1] CUNEF Universidad
  • Localización: BEIO, Boletín de Estadística e Investigación Operativa, ISSN 1889-3805, Vol. 41, Nº. 3, 2025, págs. 71-87
  • Idioma: español
  • Enlaces
  • Resumen
    • Vivimos inmersos en un entorno donde la capacidad de producir, almacenar y procesar información ha crecido de forma exponencial. La calidad de los datos oficiales alcanza niveles sin precedentes, con impactos beneficiosos en múltiples áreas. Sin embargo, esta riqueza convive con una saturación informativa sin filtros que erosiona el discernimiento colectivo. Plataformas como TikTok, Instagram o los servicios de mensajería instantánea se han convertido en fuentes predominantes de información no verificada, alimentando estrategias de desinformación de bajo coste y alto impacto. El diseño algorítmico de las redes sociales intensifica estas dinámicas, amplificando sesgos cognitivos y reforzando burbujas ideológicas. La neurociencia reciente advierte que ciertos perfiles psicológicos son especialmente vulnerables en estos entornos. La noción de “cerebro ideológico” de Zmigrod describe una mente rígida, emocionalmente apegada a sus creencias y resistente a la información contradictoria, lo que favorece la polarización afectiva y deteriora tanto las decisiones colectivas como las autonomía individual. Incluso la “sabiduría de las masas”, concebida por Galton como un mecanismo de corrección colectiva, parece hoy distorsionarse, actuando más como amplificador de conflictos que como fuente de consenso. Desde un enfoque interdisciplinar —que articula teoría económica, estadística, psicología cognitiva y filosofía crítica—, el artículo analiza los mecanismos mediante los cuales la desinformación degrada la toma de decisiones colectivas, especialmente en el ámbito electoral, operando como una forma de asimetría informativa. En este marco, se propone repensar el lugar del dato oficial como bien público esencial, al tiempo que se reconocen los límites de su eficacia en un ecosistema dominado por narrativas emocionales y polarizantes. Frente a la saturación informativa y afectiva, se reivindica la estadística y la evidencia científica no solo como instrumentos técnicos, sino como pilares normativos imprescindibles para preservar la racionalidad democrática en la era de la sobreinformación.

  • Referencias bibliográficas
    • Akerlof, G. (1970). The market for ’lemons’: Quality uncertainty and the market mechanism. Quarterly Journal of Economics, 84(3), 488–500.
    • Arisoy, C., Mandal, A. y Saxena, N. (2022). Human brains can’t detect fake news: A neuro-cognitive study of textual disinformation susceptibility....
    • Arrow, J. (2012). Social choice and individual values. Yale University Press. Retrieved from http://www.jstor.org/stable/ j.ctt1nqb90
    • Baltzersen, R. K. (2022). The intelligent society. In Cultural-historical perspectives on collective intelligence: Patterns in problem solving...
    • Comision Europea. (2021). ´ Disinformation: A threat to democracy — brochure. Retrieved 2025-08-19, from https://digital -strategy.ec.europa.eu/en/library/disinformation-threat-democracy-brochure
    • Comision Europea. (2024a). ´ Digital decade 2024. special eurobarometer 551: Wave 101.2: Spain (Factsheet No. KK-02-24-619-ENN). Retrieved...
    • Comision Europea. (2024b). ´ El impacto de la desinformacion en la UE: una cuesti ´ on abordada, pero no atajada. ´ Retrieved from https://www.eca.europa.eu/es/publications?did=58682...
    • Financial Times. (2023). Ai demand set to drive up water use to billions of cubic meters by 2027. Retrieved from https:// www.ft.com/content/6544119e-a511-4cfa-9243-13b8cf855c13...
    • Han, B.-C. (2015). The transparency society (E. Butler, Trans.). Stanford, CA: Stanford University Press.
    • Han, B.-C. (2017). Psychopolitics: Neoliberalism and new technologies of power (E. Butler, Trans.). London: Verso Books.
    • Kahneman, D., Knetsch, J. y Thaler, R. (1991). Anomalies: The endowment effect, loss aversion, and status quo bias. Journal of Economic Perspectives,...
    • Kahneman, D. y Tversky, A. (1979). Prospect theory: An analysis of decision under risk. Econometrica, 47(2), 263–291.
    • Mena Roa, M. (2021, oct 22). El big bang del big data. Retrieved from https://es.statista.com/grafico/26031/volumen -estimado-de-datos-digitales-creados-o-replicados-en-todo-el-mundo/...
    • MIT Sloan School of Management. (2023). Ai has high data center energy costs – but there are solutions. Retrieved from https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/ai-has-high-data-center-energy-costs-there -are-solutions...
    • Molina, R., Crespo, Y., Arbol, J. R., Arias-Ordu ´ na, A. V., Ib ˜ a´nez-Molina, A. J. y Iglesias-Parro, S. (2025). Exploring the ˜ neurophysiological...
    • Nascimento, I. K. D. (2025). The psychological cycle of misinformation: an integrative model of legitimation perception in social networks....
    • Newman, N., Fletcher, R., Robertson, C. T., Ross Arguedas, A. y Nielsen, R. K. (2024). Digital news report 2024 (Tech. Rep.). Oxford: Reuters...
    • Pesaran, M. (2000). Life and work of john richard nicholas stone 1913-1991. The Economic Journal, 110(461), 146–165.
    • Rothschild, M. y Stiglitz, J. (1976). Equilibrium in competitive insurance markets: An essay on the economics of imperfect information. Quarterly...
    • Schuilenburg, M. y Peeters, R. (Eds.). (2020). The algorithmic society: Technology, power, and knowledge (1st ed.). Routledge. Retrieved from...
    • Shum, L., S. B.and Cannavacciuolo, De Liddo, A., Iandoli, L. y Quinto, I. (2013). Using social network analysis to support collective decision-making...
    • Sociology Institute. (2023). The rise of information and knowledge societies in the digital age. Retrieved from https:// sociology.institute/sociology-of-development/rise-information-knowledge-societies-digital-age/
    • Spence, M. (1973). Job market signaling. Quarterly Journal of Economics, 87(3), 355–374. Retrieved from https://doi.org/ 10.2307/1882010 doi:...
    • Surowiecki, J. (2004). The wisdom of crowds: Why the many are smarter than the few and how collective wisdom shapes business, economies, societies...
    • We Are Social y Meltwater. (2024). Digital 2024 global overview report. Retrieved 2025-08-19, from https://datareportal.com/ reports/digital-2024-global-overview-report
    • World Economic Forum. (2024). The global risks report 2024. Retrieved from https://www.weforum .org/publications/global-risks-report-2024/digest/?gad...
    • Zmigrod, L. (2020). The cognitive neuroscience of ideological thought: Stronger beliefs are associated with reduced cognitive flexibility....

Fundación Dialnet

Mi Documat

Opciones de artículo

Opciones de compartir

Opciones de entorno