Pamplona, España
Este trabajo presenta un marco metodológico para estimar el valor económico de la erosión del suelo integrando modelos de cambio de uso del suelo, la Ecuación Universal Revisada de Pérdida de Suelo (RUSLE) y el método de coste de reposición de nutrientes.
La metodología vincula la dinámica de uso del suelo con la modelización biofísica y la valoración económica, permitiendo evaluaciones más precisas y útiles para las políticas públicas. RUSLE estima la pérdida de suelo según factores como lluvia, topografía, tipo de suelo y cobertura, mientras que los modelos de cambio de uso proyectan escenarios futuros. El coste de reposición convierte las pérdidas físicas en términos monetarios al valorar los nutrientes necesarios para recuperar la productividad. Este enfoque identifica cómo varían los costes bajo diferentes trayectorias de uso, señalando áreas prioritarias para la gestión sostenible y favoreciendo decisiones más informadas en contextos donde la degradación del suelo, la productividad agrícola, y los servicios ecosistémicos están estrechamente ligadas.
This study presents a methodological framework to estimate the economic value of soil erosion by integrating land use change models, the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE), and the replacement cost method for nutrients. The approach links land use dynamics with biophysical modeling and economic valuation, enabling more precise and policy-relevant assessments. RUSLE estimates soil loss based on factors such as rainfall, topography, soil type, and land cover, while land use change models project future scenarios. The replacement cost method translates physical soil losses into monetary terms by valuing the nutrients needed to restore productivity. This combined framework identifies how erosion-related costs vary under different land use trajectories, highlighting priority areas for sustainable management. It supports more informed decision-making in contexts where soil degradation, agricultural productivity, and ecosystem services are closely connected.
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