Impacto del juez automático LearnSQL en el aprendizaje de las bases de datos relacionales

• Enrique Martín ^[1] ; Manuel Montenegro ^[1] ; Adrián Riesco ^[1] ; Rubén Rubio ^[1] ; Fernando Sáenz ^[1]
  1. [1] Universidad Complutense de Madrid

     Universidad Complutense de Madrid

     Madrid, España

     
• Localización: IV Jornada «Aprendizaje Eficaz con TIC en la UCM» / coord. por José Luis Ayala Rodrigo , 2025, ISBN 978-84-669-3921-8, págs. 43-54
• Idioma: español
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• Referencias bibliográficas
  • Anderson, Lorin W., y David R. Krathwohl. 2001. A taxonomy for learning, teaching, and assessing: A revision of Bloom’s taxonomy of educational...
  • Brita-Paja, José Luis, Carlos Gregorio, Luis Llana, Cristóbal Pareja, y Adrián Riesco. 2019. «Introducing MOOC-like methodologies in a face-to-face...
  • CC2020 Task Force. «Computing Curricula» Computing Curricula 2020: Paradigms for Global Computing Education. Diciembre de 2020. https://doi.org/10.1145/3467967.
  • Martin-Martin, Enrique, Manuel Montenegro, Adrián Riesco, y Rubén Rubio. 2022. «Improving Database Learning with an Automatic Judge.» Editado...
  • Mitrovic, Antonija, y Stellan Ohlsson. 2016. «Implementing CBM: SQL-Tutor After Fifteen Years.» Int. J. Artif. Intell. Educ. 26: 150–159.
  • Sadiq, Shazia Wasim, Maria E. Orlowska, Wasim Sadiq, y Joe Y.-C. Lin. 2004. «SQLator: an online SQL learning workbench.» Editado por Roger...
  • Sáenz-Pérez, Fernando. 2011. «DES: A Deductive Database System.» Electron. Notes Theor. Comput. Sci. (Elsevier Science Publishers B. V.) 271...