CAsimulations: Modeling of topological dynamics in a disease using cellular automata

Jorge Andrés Ibáñez Huertas; Carlos Isaac Zainea Maya

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CAsimulations: Modeling of topological dynamics in a disease using cellular automata

Jorge Andrés Ibáñez Huertas ^[1] ; Carlos Isaac Zainea Maya ^[2]
1. [1] Universidad Central
  
  Universidad Central
  
  Colombia
2. [2] Universidad Santo Tomás
  
  Universidad Santo Tomás
  
  Santiago, Chile
Localización: Comunicaciones en Estadística, ISSN 2027-3355, ISSN-e 2339-3076, Vol. 18, Nº. 1, 2025, págs. 137-152
Idioma: inglés
Títulos paralelos:
- CAsimulations: Modelado de la dinámica topológica en una enfermedad mediante autómatas celulares
Enlaces
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Resumen
- español
  La predicción del comportamiento de la enfermedad, el nivel de afectación en una población y las formas de controlarla son los aspectos más importantes que estudia la epidemiología utilizando herramientas como datos históricos y modelos matemáticos. Por lo tanto, nuestro objetivo es (1) proporcionar una herramienta capaz de analizar los fenómenos epidemiológicos a partir de las interacciones sociales más comunes dentro de un grupo de individuos. (2) Proporcionar una metodología para construir modelos epidemiológicos a partir de patrones y reglas lógicas. (3) Determinar el impacto de las interacciones sociales en la propagación de una enfermedad. Este artículo describe la construcción lógica de dos modelos epidemiológicos en autómatas celulares, junto con dos de sus variaciones basadas en principios topológicos y dinámicos.
- English
  The prediction of the behavior of the disease, the level of affectation in a population and the ways to control it are the most important aspects studied by epidemiology using tools such as historical data and mathematical models. So, our objective is (1) to provide a tool capable of analyzing epidemiological phenomena starting from the most common social interactions within a group of individuals.(2) To provide a methodology to build epidemiological models from patterns and logical rules. (3) Determine the impact of social interactions on the spread of a disease. This paper describes the logical construction of two epidemiological models in cellular automata together with two of their variations based on topological and dynamical principles.
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